En NFT-handelsstrategi basert på sjeldenhet spør om en knapp egenskap kan begrunne en annen pris enn samlingens vanlige gjenstander. Spørsmålet kan ikke besvares med rangering alene. En egenskap kan være statistisk uvanlig og samtidig tiltrekke få kjøpere, mens et visuelt vanlig trekk kan ha en premie fordi samlere foretrekker det. Handel krever dokumentasjon om betalingsvilje, tidspunkt og kostnader.
Det nyttige skillet går mellom knapphet og etterspørsel. Knapphet beskriver hvor ofte en egenskap forekommer i en definert populasjon. Etterspørsel beskriver hva kvalifiserende kjøpere er villige og i stand til å betale for den faktiske gjenstanden. En strategi blir testbar når den forklarer hvordan den første observasjonen forventes å påvirke den andre, og hvilken dokumentasjon som ville vise at forklaringen er feil.
Denne artikkelen bruker en fiktiv samling kalt Lantern Archive. Prisene, antallene, gebyrene og egenskapene er oppdiktede. Eksemplene viser en undersøkelsesmetode, ikke en anbefaling om å kjøpe sjeldne gjenstander eller en påstand om at et bestemt rangeringssystem forutsier fortjeneste.
En NFT-sjeldenhetsstrategi begynner med en definert egenskap
Registrer den nøyaktige samlingen, nettverket, gjenstandsidentifikatoren, egenskapsnavnet og egenskapsverdien. Beskrivelser som ligner, kan representere forskjellige kategorier. En «sølvfarget» bakgrunn og et «sølvfarget» tilbehør kan appellere til forskjellige kjøpere og ha ulik hyppighet. Analysen bør identifisere hvilken egenskap som underbygger den foreslåtte premien, fremfor å bygge på en generell etikett om at gjenstanden er sjelden.
Identifiser også populasjonen som brukes til å telle egenskapen. En hyppighet målt blant avslørte gjenstander kan avvike fra en hyppighet målt i hele den endelige samlingen. Hvis uavslørte gjenstander utelates, trenger nevneren dette forbeholdet. En vist prosent bør ikke behandles som en permanent egenskap uavhengig av de underliggende metadataene og antallet gjenstander.
Anta at Lantern Archive har 5 000 avslørte unike gjenstander, inkludert femti med en måneskinnsramme. Den observerte hyppigheten er 1 %. Det forteller analytikeren hvor vanlig egenskapen er i det oppgitte datasettet. Det sier i seg selv ingenting om hvor mange samlere som ønsker rammen, eller hvilken pris de ville betalt for den.
OpenSeas OpenRarity-forklaring beskriver sjeldenhet som relativ knapphet på egenskaper og påpeker at rangeringene gjenspeiler metadata publisert av skaperen. Dette er nyttig kontekst for å tolke en skår. Det gjør ikke skåren til en oppgitt pris, en garantert videresalgspremie eller en uavhengig autentisitetsvurdering.
Skill rangeringsmetoden fra markedshypotesen
Analyse av egenskapspremier for NFT-er begynner med å skille rangeringsmetoden fra markedshypotesen. En rangering ordner gjenstander etter en metode. Metoden kan kombinere flere egenskaper, behandle særtrekk forskjellig eller endre resultatet når de underliggende metadataene endres. Før en rangering brukes som grunnlag for handel, bør du i det minste forstå hva skåren måler, og hvilken samlingspopulasjon den beskriver.
To gjenstander med naboplasseringer kan fortsatt appellere til svært forskjellige kjøpere. Den ene kan oppnå en høy rangering gjennom flere uvanlige, men visuelt lite oppsiktsvekkende egenskaper. Den andre kan ha et godt kjent estetisk trekk som samlere aktivt søker. Rangeringen representerer ikke preferansene fullstendig, og tallmessig nærhet fastslår ikke at gjenstandene er utbyttbare i markedet.
Skriv hypotesen separat fra rangeringsobservasjonen. «Gjenstander med måneskinnsramme ble nylig solgt over ellers sammenlignbare gjenstander» er for eksempel en markedspåstand som kan undersøkes. «Denne gjenstanden er høyt rangert, så den må være underpriset» hopper over dokumentasjonen som knytter knapphet til pris, og lar det tiltenkte salget være udefinert.
En praktisk undersøkelsesoversikt bør derfor bevare både den observerte rangeringen og grunnen til å vente etterspørsel. Hvis den eneste begrunnelsen er selve rangeringen, har strategien identifisert en knapp gjenstand, men ennå ikke vist en prisfordel. Det kan være nok for en personlig samlerpreferanse, men er svakere dokumentasjon for en videresalgsplan.
Bygg et sammenligningssett før premien anslås
Sammenlignbare salg bør passe egenskapen som verdsettes, samtidig som andre relevante forskjeller kontrolleres så langt dataene tillater. Den samme rammen kan forekomme på gjenstander med ulikt tilbehør, forskjellige rettigheter, ulik opprinnelse eller andre visuelle kombinasjoner. Disse forskjellene kan forklare deler av et observert prisgap.
Begynn med et smalt utvalg og dokumenter inkluderingsregelen før du undersøker hvilket valg som gir størst premie. Ta med gjennomførte salg i en definert periode, skill enkeltstående transaksjoner fra pakker og bevar den faktiske betalingsvalutaen. En salgsoppføring som aldri ble solgt, dokumenterer selgerens ønske fremfor en gjennomført prisavtale.
Anta at fem rimelig sammenlignbare gjenstander med måneskinnsramme ble solgt til 0,18, 0,19, 0,21, 0,22 og 0,24 ETH. Medianen er 0,21 ETH og gjennomsnittet 0,208 ETH. Disse oppsummeringene beskriver det valgte utvalget. Intervallet er fortsatt viktig fordi neste kjøper kanskje ikke verdsetter kandidaten som det høyeste observerte salget.
Anta nå at fem sammenlignbare gjenstander med vanlig ramme har en median på 0,14 ETH i samme periode. Forskjellen mellom medianene er 0,07 ETH, altså 50 % av 0,14. Det er rimelig å kalle dette en observert premie i utvalget. Å kalle det den garanterte premien for hver gjenstand med måneskinnsramme overser utvalgsstørrelsen, forskjeller mellom gjenstander, utførelse og fremtidig etterspørsel.
NFT-sjeldenhetsstrategi med sammenlignbare salg
En sjeldenhetsstrategi med sammenlignbare salg fungerer best når undersøkelsen også beholder dokumentasjon på manglende salg. Analytikeren bør bevare gjenstander som ble lagt ut, men ikke solgt, der historikken kan fastslås. Gjennomførte salg viser aksepterte transaksjoner; de viser ikke hvor mange selgere som ventet uten å finne en kjøper.
Se for deg at tjue gjenstander med måneskinnsramme ble tilbudt i undersøkelsesperioden, men bare fem ble solgt. De fem transaksjonene kan bidra til å anslå priser gitt at et salg finner sted, mens de femten uavklarte tilfellene reiser et eget spørsmål om salgssannsynlighet og ventetid. Å behandle de observerte salgsprisene som like tilgjengelige for hver selger forkaster dette andre spørsmålet.
Utvelgelsesregelen bør også være den samme på tvers av utfall. Å utelate et lavt salg fordi det føles lite representativt, men beholde et høyt salg med like svak kontekst, skaper skjevhet i premieanslaget. Hvis en observasjon fjernes, dokumenteres en grunn knyttet til transaksjonens eller eiendelens kjennetegn, fremfor om prisen støtter den ønskede konklusjonen.
En nyttig følsomhetskontroll beregner oppsummeringen på nytt med og uten en usikker registrering. Hvis ett salg endrer konklusjonen fra lite attraktiv til attraktiv, hviler beslutningen tungt på denne registreringen. Riktig respons er å undersøke betydningen eller redusere sikkerheten, ikke å skjule avhengigheten bak én presis premieprosent.
Undersøk kjøpersiden av egenskapsmarkedet
Nylige salg fastslår at noen kjøpere betalte bestemte priser tidligere. Aktuelle kvalifiserende tilbud gir annen dokumentasjon om hva som kan gjennomføres nå. Sammenlign den foreslåtte gjenstandens kvalifikasjon, tilbudets valuta, utløp, antall og finansieringsvilkår før et vist bud behandles som en brukbar salgsmulighet.
Et samlingstilbud kan akseptere et bredt sett gjenstander uten å betale for kandidatens særlige egenskap. Et egenskapstilbud kan være smalere, men kvalifikasjonsreglene betyr fortsatt noe. En gjenstand med en sjelden ramme oppfyller ikke nødvendigvis et tilbud rettet mot en annen egenskapskombinasjon selv om overskriften virker beslektet.
Anta at kandidaten er lagt ut til 0,16 ETH, mens et synlig kvalifiserende bud bare er 0,145 ETH. Tidligere sammenlignbare salg rundt 0,21 ETH kan underbygge videre undersøkelse, men det aktuelle budet gir ingen umiddelbar bruttofortjeneste. En videresalgshypotese må forklare hvorfor en kjøper som betaler mer, kan komme, og hvor lenge kontoen kan vente.
Antallet kjøpere betyr også noe. Flere viste tilbud kan komme fra samme finansieringskilde eller konkurrere om ett tiltenkt kjøp. Ikke tolk hvert tilbud som uavhengig etterspørsel uten dokumentasjon. Et smalt egenskapssegment kan se aktivt ut på skjermen og samtidig avhenge av én samler som vesentlig endrer den tilgjengelige salgsmuligheten hvis vedkommende trekker seg.
Beregn hele handelen før den kalles billig
Se på et hypotetisk kjøp til 0,16 ETH med 0,008 ETH i nettverkskostnader knyttet til anskaffelsen. Den samlede anskaffelseskostnaden er 0,168 ETH. Anta at et senere salg har et illustrerende samlet prosentfradrag på 4 % av bruttoprisen og ytterligere 0,004 ETH i fast salgskostnad. Dette er oppdiktede forutsetninger, ikke gjeldende OpenSea-satser.
Hvis gjenstanden selges til 0,22 ETH, er prosentfradraget 0,0088 ETH. Etter dette fradraget og den faste salgskostnaden er nettoinnbetalingen 0,2072 ETH. Når anskaffelseskostnaden på 0,168 trekkes fra, gjenstår en fortjeneste på 0,0392 ETH. Forskjellen på 0,06 mellom kjøps- og salgsprisen overdriver derfor den faktiske modellerte gevinsten.
Brutto salgspris som gir balanse, løser ligningen 0,96 ganger salgsprisen minus 0,004 er lik 0,168. Svaret er omtrent 0,17917 ETH. Et salg over den opprinnelige kjøpsprisen på 0,16 kan fortsatt tape penger hvis det ligger under denne kostnadsinkluderende terskelen med disse forutsetningene.
Veiledningen om hvordan snappe opp NFT-er på OpenSea knytter prissammenligninger til en avgrenset kjøpsprosess. For en sjeldenhetshypotese bør prosessen videreføre grensen for full kostnad. Et raskt kjøp til en tilsynelatende lav pris retter ikke opp en videresalgsmodell som utelot utgifter.
Henvis og tjen USDC
Henvis og tjen USDCPartnerprogrammet vårt betaler i sanntid.
Inkluder tapet og den usolgte gjenstanden
Bruk de samme hypotetiske gebyrforutsetningene på det aktuelle budet på 0,145 ETH. Nettoinnbetalingen ville være 0,145 ganger 0,96 minus 0,004, altså 0,1352 ETH. Sammenlignet med anskaffelseskostnaden på 0,168 er det et tap på 0,0328 ETH. Dette er det relevante scenarioet for umiddelbart salg hvis budet faktisk er kvalifisert og gjennomførbart for gjenstanden.
En usolgt gjenstand er et tredje tilfelle. Den gir ikke den planlagte salgsinnbetalingen på 0,22 bare fordi en oppføring ber om denne prisen. Kontoen eier fortsatt en eiendel med usikkert fremtidig salg. Et verdianslag kan bidra til å følge eksponeringen, men bør holdes atskilt fra realiserte penger og en påstand om realisert fortjeneste.
Tid kan også endre sammenligningen. Mens gjenstanden venter, kan den bredere etterspørselen etter samlingen svekkes, nye selgere kan konkurrere, eller egenskapens popularitet kan endres. Analysen bør angi den tiltenkte vurderingshorisonten og vilkårene som ville føre til fortsatt eierskap, prisendring, aksept av tap eller avslag på det opprinnelige kjøpet.
Unngå å velge sannsynligheter for tilfellene bare for å gjøre forventningsverdien positiv. Hvis scenariosannsynligheter brukes, forklares dokumentasjonsgrunnlaget, og et intervall testes. I et tynt marked kan usikkerheten om salgssannsynligheten være større enn den tilsynelatende forskjellen mellom en lovende og en lite attraktiv kjøpspris.
Kontroller om egenskapskombinasjonen tilfører verdi
En sjelden egenskap kan samvirke med andre trekk fremfor å ha en fast premie alene. Samlere kan foretrekke en helhetlig fargekombinasjon eller et gjenkjennelig visuelt tema. Omvendt kan to egenskaper som hver for seg er knappe, ikke gi dobbelt premie hvis få kjøpere ønsker det samlede uttrykket.
Undersøk sammenlignbare kombinasjoner der det finnes nok data. Hvis det ikke gjør det, erkjennes begrensningen fremfor å multiplisere enkeltpremier. Å legge en rammepremie på 30 % til en tilbehørspremie på 20 % forutsetter en økonomisk sammenheng som observasjonene kanskje ikke underbygger. Både egenskapshyppigheter og kjøperpreferanser kan være avhengige av hverandre.
Anta at en kandidat har både måneskinnsrammen og et særlig kompass. Hvis alle nylige dyre sammenlignbare gjenstander deler begge trekkene, kan analytikeren ikke sikkert tilskrive hele prisen til rammen. En annen gjenstand med bare rammen kan være mindre sammenlignbar enn rangeringen antyder. Undersøkelsen bør bevare denne sammenblandingen av egenskaper.
Dette er en nyttig grunn til å bevare bilder og nøyaktige egenskapsregistreringer sammen med prisdataene. Tallfiltre kan identifisere kandidater, men en menneskelig gjennomgang kan vise at den valgte sammenligningsgruppen kombinerer synlig forskjellige kategorier. Målet er å gjøre vurderingen uttrykkelig og mulig å gjenskape fremfor å late som den alltid kan fjernes.
NFT-sjeldenhetsstrategi før avsløring
En NFT-sjeldenhetsstrategi før avsløring møter et annet informasjonsproblem. Kjøperen kan kjenne samlingen og tildelingsreglene uten å kjenne de endelige egenskapene til den bestemte gjenstanden. Et plassholderbilde eller foreløpige metadata bør ikke behandles som bevis på den endelige egenskapsfordelingen eller gjenstandens endelige rangering.
Undersøk den publiserte avsløringsprosessen og hva som fortsatt kan endres. Gjeldende OpenSea-veiledning om sjeldenhet påpeker at metadataendringer kan endre rangeringer. Den relevante lærdommen er å bevare metadataversjonen som ble brukt i beslutningen, og unngå å presentere en skår før avsløring som en stabil egenskap når den endelige informasjonen ennå ikke finnes.
En pris betalt før avsløring kan gjenspeile forventninger på tvers av flere mulige utfall. Etter avsløring kan vanlige og ettertraktede gjenstander handles forskjellig. Kjøperen som mottar en vanlig gjenstand, kan ikke i ettertid bruke samlingens sjeldneste salg som passende verdsetting. Den faktiske avslørte eiendelen avgjør hvilket sammenligningsutvalg som er relevant.
Deltakelsen bør holde seg innenfor samlingens tildelings- og mintregler. Automatisering av observasjon eller registrering rettferdiggjør ikke omgåelse av grenser eller innhenting av uautorisert informasjon. En undersøkelsesstrategi bør evalueres med informasjon og tilgang som legitimt var tilgjengelig for den tiltenkte deltakeren på tidspunktet.
Behandle metadataendringer som en ny observasjon
Selv etter avsløring kan metadata og presentasjon endres på måter som betyr noe for en sjeldenhetsanalyse. De nøyaktige mulighetene avhenger av eiendelen og kontrollene rundt den. Analytikeren bør kontrollere hva som er dokumentert, fremfor å anta enten at alt er permanent, eller at hver skaper fritt kan endre alle egenskaper.
Hold gjenstandsidentifikatoren stabil mens øyeblikksbildet av metadata, samlingspopulasjonen og rangeringsmetoden som brukes, registreres. Hvis en egenskapsverdi endres, sammenlignes den nye tilstanden med den tidligere registreringen. At en rangering flytter seg fra ett tall til et annet, kan skyldes en datarevisjon fremfor en ny transaksjon eller endret etterspørsel fra samlere.
Den driftsmessige konsekvensen bør være tydelig. En foreldet egenskapsregistrering kan få en skanner til å foreslå en gjenstand som ikke lenger oppfyller hypotesen. En ventende ordre kan også bygge på kvalifikasjonsvilkår som trenger ny vurdering. Undersøkelsessystemer bør vise endringen fremfor i det stille å erstatte den gamle verdien og la den opprinnelige begrunnelsen være uforklart.
Veiledningen til en NFT-sniperbot undersøker automatisert kandidatutvelgelse. Sjeldenhetsinformasjon hører hjemme i prosessen som datert dokumentasjon. At den finnes, bør ikke la programvaren omgå kontroller av identitet, ordregyldighet, kostnader eller kontoeksponering bare fordi en rangering virker uvanlig gunstig.
Skill fart fra anslagets kvalitet
En kandidat kan forsvinne før en langsom kjøper fullfører undersøkelsen, men raskere handling kan også forsterke en feilaktig sammenligning. Strategien bør definere hvilke fakta som må være kjent før et kjøp autoriseres. Fart er først nyttig etter at gjenstanden og de økonomiske forutsetningene er tilstrekkelig klare for den tiltenkte risikoen.
Prosessen kan for eksempel kreve en aktuell kvalifiserende salgsoppføring, et verifisert øyeblikksbilde av metadata, et minste sammenligningsutvalg og et tak på totalkostnaden. Hvis én del mangler, kan systemet registrere et varsel uten å sende en transaksjon. Det bevarer muligheten for vurdering uten å late som hvert oppdaget avvik fortjener umiddelbart forbruk.
Nettverksutgifter hører hjemme i beslutningen. Den beslektede veiledningen til en NFT-gassniperbot forklarer hvorfor transaksjonsvilkår påvirker anskaffelsesøkonomien. Et høyere nettverksgebyr kan bruke opp en liten foreslått egenskapspremie, mens et lavt gebyr ikke beviser at etterspørselen etter egenskapen ved videresalg er reell.
Strategien bør måle avviste kandidater så vel som kjøp. Hvis de fleste rangeringene som ser attraktive ut, ikke består kontrollene av sammenlignbare salg eller salgsmuligheter, er det nyttig dokumentasjon om utvelgelsesmetoden. Å telle bare vellykkede anskaffelser skjuler usikkerheten og de mislykkede undersøkelsene som krevdes for å finne dem.
Vurder strategien over fullstendige beslutninger
En resultatgjennomgang bør bevare den opprinnelige egenskapshypotesen, tilbudsprisen, anskaffelseskostnadene, eiertiden og hva som til slutt skjedde med hver kjøpte gjenstand. Ta med gjenstander som fortsatt er usolgt, kostnader ved mislykkede anskaffelser der det er relevant og tilfeller der tolkningen endret seg etter nye metadata. Registreringene beskriver strategien slik den faktisk ble brukt.
Sammenlign sjeldenhetsmetoden med et relevant alternativ med informasjon som var tilgjengelig samtidig. Spørsmålet kan være om utvelgelse etter egenskap forbedret utfallene sammenlignet med vanlige gjenstander til lignende pris, etter kostnader og ventetid. Noen få høye salg er ikke nok hvis strategien også samlet mange gjenstander som ikke fant kjøpere.
Unngå å behandle beslektede gjenstander som helt uavhengig dokumentasjon. Kjøp fra én samling under én begeistringsbølge deler markedsforhold. Et stort antall transaksjoner kan fortsatt representere et smalt erfaringsgrunnlag. Rapporter spennet av samlinger, perioder og egenskapssegmenter som faktisk ble studert før resultatet generaliseres.
En NFT-handelsstrategi basert på sjeldenhet blir nyttig når den gjør en knapphetsobservasjon til en nøye avgrenset markedshypotese. Den sterkeste oversikten forklarer hvorfor en kjøper kan betale premie, hva hele handelen koster, hvordan hypotesen kan svikte og hva som faktisk skjedde. En rangering kan starte denne undersøkelsen; den kan ikke fullføre den.