Et bot-API for prediksjonsmarkeder kan bety to ulike grensesnitt. Det ene er handelsplassens eksterne API for markedsdata og ordrer. Det andre er botens eget kontrollag: handlingene tilgjengelige for grensesnittet, arbeidsprosesser, valgfrie KI-verktøy eller en autorisert integrasjon. Det andre laget avgjør hvordan produktet oversetter forespørsler til tillatt atferd.
Kontrollaget bør være smalere enn hele settet handlinger de underliggende kontoene kan gjøre. En strategiredigerer trenger å lagre utkast; en forskningsassistent trenger utvalgt markedsdokumentasjon; en gjennomføringsprosess trenger en validert ordreintensjon. Ingen av rollene trenger automatisk tillatelse til å lese rå tilgangsopplysninger, endre kontoeierskap eller gjøre vilkårlige forespørsler til eksterne verter.
Denne veiledningen beskriver en avgrenset arkitektur for det interne grensesnittet. Den er verken en kunngjøring av et offentlig ProfitBot-handels-API eller et løfte om at ekstern autonom handelstilgang er tilgjengelig. ProfitBots gjeldende valgfrie KI-forslagsflyt illustrerer det smalere prinsippet: Forslag kan gjennomgås som utkastendringer, mens beskyttede innstillinger og aktivering fortsatt styres av appen og brukeren.
Bot-API for prediksjonsmarkeder: skill lesinger, forslag og kommandoer
Start med å klassifisere handlinger etter virkningen. En lesing returnerer eksisterende data. Et forslag beskriver en mulig endring til gjennomgang. En kommando forsøker en autorisert tilstandsovergang. Kategoriene bør ha ulike skjemaer og tillatelser fordi de skaper ulike risikoer og krever ulik dokumentasjon på suksess.
Lesing av kontraktsvilkårene bør for eksempel ikke implementeres gjennom en generell funksjon som også kan sende ordrer. Forslag om en inngangsterskel bør ikke aktivere strategien som en sidevirkning. En kommando om å kansellere en ordre bør returnere en sporet handlingstilstand, ikke bare en betryggende setning. Tydelige grenser gjør både testing og brukerforventninger enklere å håndtere.
Unngå navn som skjuler omfang. En handling kalt manageAccount er for bred til å vise hva en kallende part faktisk kan endre. Foretrekk konkrete funksjoner med uttrykkelige argumenter og dokumenterte utfall. Det reduserer behovet for at hver kallende part forstår hele handelssystemet og lar det privilegerte laget håndheve samme regler uansett hvilken skjerm eller arbeidsprosess som startet forespørselen.
Knytt hver forespørsel til en kontokontekst
En kommando bør navngi handelsplass, kontoprofil, miljø og autentisert lokal økt der det er relevant. Stol aldri bare på kontoen som tilfeldigvis er valgt i visningsprosessen når en bakgrunnsforespørsel kjører. Det tiltenkte omfanget må følge handlingen og kontrolleres mot gjeldende fullmakt.
Profilendringer skaper samtidighetsfarer. Hvis en bruker bytter fra demokonto til en konto for reell handel mens en forespørsel venter, bør det gamle svaret forbli knyttet til opprinnelig profil eller forkastes etter reglene. Det må ikke fylle det nyvalgte arbeidsområdet. Kontroller av tilgangsversjon gir en tilsvarende grense når en nøkkel erstattes eller fjernes.
Bruk ikke-hemmelige kontoidentifikatorer i journaler og diagnostikk. Rå API-nøkler hører ikke hjemme i kommandodata som går gjennom generell grensesnitttilstand, eksporterte utkast eller modellinstrukser. Det privilegerte tilkoblingslaget kan slå opp beskyttede tilgangsopplysninger fra en autorisert kontoreferanse ved behov. Det holder bot-API-ets offentlige form nyttig uten å gjøre det til en mekanisme for distribusjon av hemmeligheter.
Valider betydning så vel som form
Skjemavalidering bør avvise ukjente felt, feilformede identifikatorer, ikke-endelige tall, for store datamengder og ustøttede verdier. Men en perfekt formet forespørsel kan fortsatt være ugyldig. En mengde kan overstige gjeldende saldo, en kontrakt kan tilhøre en annen profil eller en utkastversjon kan være utdatert. Betydningskontroller hører hjemme ved den privilegerte grensen før virkninger oppstår.
Bruk vanlig strategivalidering på foreslåtte endringer. Hvis en modell foreslår en maksimal eiertid uforenlig med en annen påkrevd innstilling, bør appen avvise den resulterende konfigurasjonen fremfor å godta tall som hver for seg er gyldige. Hele kandidatutkastet må oppfylle samme regler som et utkast redigert manuelt av brukeren.
Ikke fjern forbudte felt i det stille og anvend resten. Det kan skape en annen endring enn den brukeren gjennomgikk eller modellen hadde til hensikt. Avvis forespørselen med avgrensede begrunnelser og la den kallende parten sende et korrigert forslag. Uttrykkelig feil er lettere å etterprøve enn delvis tolkning av en for vid kommando.
Bruk versjoner for konfigurasjonsendringer
Hvert lagret strategiutkast bør ha en versjon eller innholdshash. Et forslag navngir versjonen det leste, og aksept kontrollerer at utkastet fortsatt stemmer. Hvis brukeren har endret utkastet i mellomtiden, er forslaget utdatert. Avvisning hindrer en eldre forespørsel i å overskrive en nyere beslutning.
ProfitBots KI-forslagsvei lagrer en grunnversjonshash, tillatte endringer og utløp, og oppretter deretter en ny utkastversjon etter uttrykkelig aksept. Den gir ikke modellen eierskap til gjennomføringstillatelser, kontofullmakt, kapital eller tapskontroller. Det lar en bruker gjennomgå en konkret endring mens appen fortsetter å håndheve beskyttede grenser.
Versjonskontroller hjelper også vanlige grensesnitthandlinger. To åpne vinduer eller en forsinket lagring kan ellers overskrive hverandre. En konfliktmelding bør identifisere at konfigurasjonen ble endret og tilby en fersk visning. Den bør ikke antyde at brukeren gjorde et ugyldig valg når problemet faktisk er samtidig redigering. Bevar tidligere versjoner til beslutningstilordning og sammenligning.
Gjør kommandoer varige før eksterne virkninger
En ordrerelatert kommando bør opprette en varig handlingsregistrering før handelsplassen kontaktes. Registreringen inneholder omfang, forespurt virkning, koblingsidentifikator, gjeldende status og relevant regelversjon. Hvis appen stopper etter innsending, kan gjenoppretting bruke registreringen til å fastslå hva som skjedde fremfor å gjette fra fravær av svar.
Skill mottatt, validert, innsendt, bekreftet mottatt, avstemt, avvist og usikker tilstand der arbeidsflyten krever det. Dette er ikke bare fremdriftsetiketter. De avgjør hvilke gjenopprettingshandlinger som tillates og om kapitalreservasjoner fortsatt trengs. Et generelt suksessflagg mister ofte informasjonen som trengs for å håndtere nettverkstvetydighet korrekt.
API-svaret bør returnere en handlingsidentifikator og gjeldende tilstand med en måte å observere senere oppdateringer på. Langvarig arbeid trenger ikke holde én grensesnittforespørsel åpen på ubestemt tid. Asynkron utforming krever likevel tydelig dokumentasjon på fullføring. En kommando i kø er ikke en fullført handel, og en mottaksbekreftet kanselleringsforespørsel beviser ikke at ingen ytterligere mengde ble gjennomført.
Utform idempotens rundt intensjonen
Brukere prøver igjen etter trege svar, nettverk dupliserer forespørsler og arbeidsprosesser starter på nytt. En idempotensnøkkel kan identifisere én logisk handling gjennom forsøkene. Serveren eller den privilegerte prosessen bør knytte nøkkelen til opprinnelig forespørselsinnhold og returnere eksisterende resultat når samme handling prøves igjen.
Avvis gjenbruk av samme nøkkel med annet innhold. Ellers kan en kallende part ved et uhell eller med hensikt endre betydningen av en eksisterende handling mens den stoler på duplikatkontrollen. Lag hash av den validerte meningsbærende forespørselen, inkludert kontoomfang og relevante beløp, og sammenlign ved nye forsøk. Nøyaktig lagringsutforming kan variere, men atferden bør være uttrykkelig og testet.
Definer oppbevaring og håndtering av sluttilstand. En idempotensregistrering som utløper for tidlig, kan tillate et sent duplikat; en som beholdes uten grense, kan gi unødvendig lagringsvekst. Knytt oppbevaring til handlingens livssyklus og gjenopprettingsbehov. For økonomiske virkninger må autoritativ ordre- eller transaksjonsidentitet forbli tilgjengelig etter at det kortvarige forespørselsmellomlageret er borte.
Håndhev risiko i det privilegerte laget
Deaktiverte knapper gir nyttig tilbakemelding, men er ikke risikomotoren. Den privilegerte kommandohåndtereren må kontrollere gjeldende stopptilstand, lisensgyldighet, kontotillatelse, kapitalreservasjoner, kontraktskvalifikasjon og strategiaktivering før en ekstern virkning utføres. Kontrollene gjelder uansett om forespørselen kom fra grensesnittet, en arbeidsprosess eller et valgfritt modellverktøy.
Kontroller tidsfølsomme forhold på nytt nær innsending. En gyldig intensjon kan bli utdatert når et pristilbud endres, en lisens utløper, en konto kobles fra eller en annen strategi bruker tilgjengelig kapasitet. Systemet trenger et definert punkt der forholdene vurderes og en tydelig grunn når en intensjon avvises. Gammel godkjenning bør ikke bli fullmakt på ubestemt tid.
Risikoreduserende handlinger kan kreve andre regler enn nye innganger, men skillet må være bevisst. En lisens- eller tilkoblingsovergang bør ikke etterlate eksisterende eksponering uten styring bare fordi grensesnittet bruker ett generelt tillatelsesflagg. Dokumenter hvilke handlinger som forblir tilgjengelige i hver tilstand, og test reglene med ventende ordrer og åpne posisjoner.
Bot-API for prediksjonsmarkeder: gi KI-verktøy begrensede funksjoner
Et KI-verktøy kan lese godkjente kontraktsdata eller foreslå en avgrenset strategiendring uten å få generell gjennomføringsevne. Skjemaet bør beskrive tillatte felt og avvise alt utenfor dem. Verktøyutdata er en forespørsel til appen, ikke en instruks med høyere fullmakt enn brukerens grenser eller kontoens tillatelser.
Hold hentet markedstekst adskilt fra betrodde verktøyregler. En kontraktsbeskrivelse, nyhetsside eller chatmelding kan inneholde ord som forsøker å omdirigere assistenten. Ordene forblir data. Appen bør håndheve omfang selv om modellen overtales til å be om en forbudt handling. Tillatelseskontroller kan ikke avhenge av at modellen husker å være forsiktig.
Returner avgrensede resultater til verktøy. En forskningsassistent trenger sjelden full privat kontohistorikk eller rå svarhoder. Gi minimumsfeltene oppgaven krever, med tidsstempler og usikkerhetsetiketter. Det reduserer unødvendig deling og gjør modellens dokumentasjon lettere å undersøke. Valgfri KI-hjelp bør kunne fjernes uten å deaktivere kjernefunksjonene for risiko og regnskap.
Kontroller ressursbruk per handling
Ulike handlinger har ulike kostnader. Lesing av mellomlagrede kontraktsvilkår er ikke det samme som å oppdatere en stor ordrebok eller gjøre en betalt modellforespørsel. Tildel budsjetter, samtidighetsgrenser og tidsavbrudd deretter. En generell grense for forespørsler per minutt alene gjenspeiler kanskje ikke faktisk ressursbelastning eller handlingens betydning.
Prioriter gjenoppretting av eksisterende eksponering fremfor valgfritt arbeid der arkitekturen støtter det. Når en leverandør er treg, bør gjentatte katalogoppdateringer ikke fortrenge kontoavstemming. Avgrens køer og forkast utdaterte forskningsforespørsler fremfor å behandle dem lenge etter beslutningsvinduet. Vis resulterende status slik at en forskningsoppgave på pause ikke forveksles med en mislykket kontohandling.
Registrer målt bruk etter funksjon og profil uten å logge hemmeligheter. Tellerne hjelper med å anslå infrastrukturbehov og identifisere ineffektiv avspørring. De støtter også et tydelig skille mellom appens markedstilgang og eksterne leverandørkostnader. Hver betalte plan inkluderer alle ni markeder og ubegrenset antall lagrede utkast, mens forespørselsregler fortsatt må hindre at hver arbeidsprosess uavhengig gjentar samme offentlige lesinger som kan deles.
Utform feil for gjenoppretting
Et feilsvar bør ha en stabil kategori, en kort forklaring og nok kontekst til å identifisere handlingen. Skill valideringsfeil, utdatert versjon, manglende tillatelse, utilgjengelig avhengighet, hastighetsgrense og usikkert eksternt utfall. Kategoriene avgjør om den kallende parten bør korrigere inndata, oppdatere tilstand, vente eller avstemme før nytt forsøk.
Unngå å returnere uavgrensede oppstrømsfeil direkte. De kan inneholde uvedkommende private detaljer, for store kropper eller tekst uegnet for visning. Normaliser diagnosen og bevar samtidig en forespørselsidentifikator og trygg teknisk dokumentasjon til kundestøtte. Brukeren bør ikke måtte avsløre en hemmelighet for å forklare hvilket stadium som sviktet.
Noen handlinger bør forbli ventende fremfor å returnere en endelig feil. Hvis en handelsplass kan ha godtatt en ordre før forbindelsen brøt, er riktig tilstand usikkerhet som krever avstemming. Å behandle det som en enkel avvist kommando kan oppmuntre til et duplikat. Bot-API-et bør gjøre usikkerhet til en uttrykkelig tilstand med en definert gjenopprettingsvei.
Hold revisjonsregistreringer nyttige og forholdsmessige
En revisjonsregistrering bør identifisere hvem eller hva som ba om en handling, kontoomfanget, regel- og utkastversjonene, beslutningen og de resulterende eksterne identifikatorene. Lagre nok informasjon til å rekonstruere en vesentlig handling uten å beholde unødvendige personopplysninger eller hemmeligheter. Etterprøvbarhet krever ikke kopiering av hvert rått forespørselshode til permanent lagring.
Bruk uforanderlige hendelser eller annen utforming som bevarer meningsfull historikk. En senere oppdatering bør ikke slette at en handling først var usikker eller at et forslag ble avvist. Historisk kontekst forklarer gjenoppretting og brukerbeslutninger. Samtidig kan grensesnittet vise en kort gjeldende status knyttet til den fullere registreringen.
Test tilgang til revisjonsdata. En bruker bør bare se kontoene og registreringene vedkommende har tillatelse til å undersøke. Eierdiagnostikk trenger egen autentisering og eget omfang, særlig når støttemeldinger eller faktureringsinformasjon er involvert. En handling med bare lesetilgang kan fortsatt vise sensitive data, så lesetillatelser fortjener like bevisst utforming som kommandotillatelser.
Test kontrollgrensen direkte
Lag tester som kaller den privilegerte håndtereren uten å bruke det vanlige grensesnittet. Forsøk en kommando med feil profil, utdatert versjon, fjernede tilgangsopplysninger, utløpt intensjon og et forbudt felt. Bekreft at hver avvises før noen ekstern virkning. Dette fastslår at kontrollene er reelle grenser fremfor antakelser om hvordan et veloppdragent grensesnitt vil kalle dem.
Legg til dupliserte og samtidige forespørsler. To aktiveringsforespørsler bør verken skape dupliserte arbeidsprosesser eller overskride en felles kapitalgrense. Et nytt forsøk bør ikke opprette en ny handling, og motstridende innhold under én idempotensnøkkel bør feile. Testene prøver tilstandsoverganger som er lette å overse når ett knappetrykk testes om gangen.
Avbryt deretter prosessen mellom varig lagring, ekstern innsending og avstemming. Gjenoppretting bør fortsette fra eksisterende registrering og spørre etter autoritativ tilstand der det er nødvendig. Sammenlign sluttjournalen med en uavbrutt kjøring. Testen bør undersøke handlingsidentiteter og regnskapsvirkninger, ikke bare om grensesnittet til slutt viser grønn status.
Knytt API-et til et forståelig grensesnitt
Grensesnittet bør vise kommandomodellen i klart språk. Vis hvilken konto som er valgt, om en strategi er et utkast eller aktiv, hva en foreslått endring påvirker og hvorfor en handling er utilgjengelig. En konsekvent visuell stil hjelper, men enhetlighet betyr også at samme etikett har samme driftsbetydning på tvers av profiler.
Arbeidsområdet for prediksjonsmarkeder på Kalshi illustrerer hvor kontomiljø, tilgangsopplysninger og strategiinnstillinger hører hjemme i produktet. Skjermene bør kalle smale funksjoner fremfor å sette sammen vilkårlige privilegerte forespørsler. Grensesnittet kan da forbli responsivt mens hovedprosessen eller bakenden eier validering, hemmeligheter, varige handlinger og gjenoppretting.
Et godt bot-API reduserer mengden skjult kunnskap hver kallende part trenger. Det gjør tillatte handlinger lette å uttrykke, forbudte handlinger umulige å smugle gjennom praktiske generelle endepunkter og usikre utfall synlige. Det er grunnlaget for nyttig automatisering og valgfri KI-hjelp: Systemet vet hva som ble forespurt, hvorfor det var tillatt, hva som faktisk skjedde og hva som fortsatt trenger avklaring.
Gjennomgå en kommandokontrakt før den utvides
Før en ny handling legges til, skriv forutsetninger, varige endringer, eksterne virkninger, svartilstander, atferd ved nye forsøk og gjenopprettingsprosedyre. Spør om en eksisterende smalere funksjon kan dekke behovet. Et verktøy lagt til for bekvemmelighet kan bli en permanent fullmaktsgrense og fortjener derfor samme omhu som en ordrebygger eller kontotilkobling.
En forespørsel om å «justere strategi» kan for eksempel ofte bli et forslag mot en navngitt utkastversjon med en kort liste tillatte felt. Handlingen er lettere å gjennomgå enn en generell innstillingsendring og trenger ikke fullmakt til aktivering av reell handel. Utvidelse av tillatelser bør følge et konkret bruksområde og akseptdokumentasjon, ikke en forventning om at en fremtidig assistent trolig trenger ubegrenset fleksibilitet.
Bruk dokumenterte kontohandlinger for valgt tjeneste og profil. Private tilgangsopplysninger, et offentlig dataendepunkt og en lokal strategikontroll har ulike roller. Bekreft tillatelsene og forespørselsomfanget før enda et verktøy kobles til arbeidsflyten. Det holder en API-integrasjon knyttet til handlingene du hadde til hensikt fremfor å anta at tilgang til én handling autoriserer enhver mulig kontoendring.
Relatert lesning for videre undersøkelser
For en nærmere forklaring av API-grenser, tilgangsomfang, abonnementer og integrasjonskontrakter, les API-er for handelsboter på Solana.
Relaterte undersøkelser på tvers av handelsmiljøer
For en sammenligning i en annen arbeidsflyt for handel, les automatisert kryptohandel på Robinhood, som undersøker ansvarlig integrasjon av markedsdata og kontohendelser.
Veiledningen om automatisert handel på Ethereum utvider temaet med en gjennomgang av strategistyring, automatiseringsgrenser og revisjonsspor.
Relaterte undersøkelser om boter for automatisk handel på Hyperliquid utdyper tidsstyrte regler, prisutløsere og uttrykkelig betydning av pauser, samtidig som konto- og gjennomføringsreglene i det aktuelle miljøet beholdes.
Relaterte veiledninger og regneeksempler
- API-handelsbot for Polymarket: en etterprøvbar klient — Utform en API-klient med validerte data og handlingsidentiteter som kan rekonstrueres.
- Bot-API for Polymarket: funksjoner og feilmåter — Definer adapterfunksjoner og klassifiser feil før du avgjør om det skal prøves igjen.
- Handels-API for Kalshi: velg riktig dataflate — Velg markeds- og kontogrensesnitt med hensyn til hastighetsbudsjetter og datakonvensjoner.
- API-automatisert handel på Kalshi: spor hver beslutning — Bygg en etterprøvbar klient fra markedsoppdagelse gjennom kontoavstemming.
Fortsett å lære
Les oppsettdokumentasjonen eller se gjennom spørsmål om lisenser og strategier.