预测市场自动化软件应让权限明确。读取公开数据的组件，不必然需要私人账户访问。提出操作的模型，不应自动获准提交。提交组件也不应仅因早先响应未知，就创造新敞口。这些边界决定常规工作变得不确定时，系统如何行为。
第二个要求是清晰异常处理。证据缺失、权限被拒绝、订单部分成交与核对不匹配，是不同条件。将全部视为笼统失败并重试，可能把可管理问题变成重复操作或误导账户状态。
本指南构建假设权限与恢复设计。它不描述某产品当前实现，也不授权任何实时交易。目标是系统能力仅限于分配责任，且记录能解释前提缺失或外部响应不明时发生什么。
定义预测市场自动化软件的角色
区分观察、建议、授权、提交与核对。观察收集证据。建议将方法应用于证据。授权检查某个具体提案现在是否获准。提交创建外部尝试。核对确定实际发生什么，以及账户如何变化。
一个应用可以实现全部五种角色，但决策与权限应仍可区分。名为交易的单一函数，可能隐藏几项重要判断。审查者应能识别所用证据、允许操作的政策，以及支持最终结果的记录。
较早的预测市场交易自动化指南解释这些状态如何保持关联。清楚角色模型，防止重复观察被误当新授权，也防止已提交请求在证据支持前被记录为已完成仓位。
建立自动化权限边界
自动化权限边界说明组件可读取与改变什么。公开市场数据、私人账户数据、订单提交与资金移动，是不同能力。只授予实际任务所需权限，并让范围对操作人员可见。
研究组件通常可以不带操作权限工作。提案生成器可能需要市场与账户背景，却仍不需要提交许可。核对组件可能需要私人记录，却没有理由创建订单。为方便合并权限，会提高明确内部控制的重要性。
官方 Polymarket US 数据指南单独描述只读市场数据使用。一般设计启示是，信息访问与交易权限是不同责任。应验证所选场所与集成的实际当前权限模型，而不是假定熟悉标签暗示某范围。
保留场所与账户背景
每项获授权操作应识别场所、账户、合约与结果选择。笼统市场标题不够。相似合约可能有不同条款，一个账户的余额或权限也不应假定在另一个账户可用。
Polymarket International 与 Polymarket US 是独立背景。官方 Polymarket US 开发者页面指向其自己的账户式 API 访问。自动化不应仅因名称相关，就将 International 实现假设、凭据或合约映射转移到 US 流程。
事件合约交易平台指南进一步讨论平台要求。在自动化中，实际验收条件是，背景不能在建议与提交间悄悄改变。对一个账户有效的提案，不自动对权限、承诺或准入要求不同的另一个账户有效。
将合约规则视为前提
系统在解读预测或授权操作之前，需要确切合约定义。记录与支付相关的来源、阈值、时机与例外条款。标题匹配应产生研究候选，而不是自动确立金融合约等价。
规则映射不完整时，建议可以保持未解决。授权不应通过降低规模补偿，同时假装已经理解金融合约。有些缺失输入是前提，因为它们定义操作意味着什么，而不只是影响承担多少风险。
事件合约交易指南解释规则、成本与结算的关系。自动化应在记录中保留含义。后来规则澄清，即使市场价格与账户余额未变，也可能使提案失效。
不要赋予建议隐含权限
建议是在明确假设下的分析输出。它应标明合约、预期操作、证据时间、模型版本与限制。即使尚不具备可执行条件，它也可能有用。下游授权步骤仍必须应用当前政策与账户约束。
较早的AI 预测市场交易机器人指南解释有边界模型决策。模型自信语言或数字评分不应改变权限。用作证据的外部内容，应视为数据，而不是能改写限制或请求无关操作的指令。
传递字段明确的结构化提案，而不是依赖解读的自由文本命令。系统应知道哪些值是观察、哪些是模型判断，以及哪些按政策需要批准。这样研究摘要中的歧义，就更难变成无边界操作权限。
授权一个具体提案版本
授权应绑定实际合约、账户、方向、数量、价格条件与证据版本。如果输入实质变化，系统需要明确刷新或拒绝流程。早先授权不应变成在后来条件下交易任意数量的常设许可。
设定适合流程的失效条件。提案可以因时间经过、来源过时、合约状态改变或账户增加承诺而失效。失效应记录为操作资格变化，而不是删除底层研究。
授权记录应解释检查了哪些限制，以及哪项约束了提案。这对常规审查与事件处理都有用。审查者可以区分策略决策、现金容量限制或运营暂停，而不用只凭最终数量猜测。
让有边界的交易权限可测量
有边界交易权限需要具体限制。可以涉及获准账户与合约、最大新敞口、价格边界、当前数据要求与运营状态。确切选择取决于获授权流程；本指南不规定通用设置。
使用系统能够根据受支持证据评估的限制。避免高风险交易这样的模糊指令，不是运营边界。要求当前合约映射已验证，或未解决先前尝试阻止新敞口，则更具体且可测试。
保留单位与汇总规则。支付结构不同，合约计数上限可能不适当；现金限制则可能忽略共同事件敞口。政策应说明衡量什么及为何衡量。精确数字附于不清晰风险定义，可能制造虚假信心。
将政策拒绝与技术失败分开
被政策拒绝的提案，不必然是软件错误。它可能超出敞口限制、依赖过时证据，或涉及不支持合约。系统应报告原因，保留提案供审查，而不自动重试相同操作。
技术失败涉及完成某步骤的能力，例如获取必要账户记录。它可能使决策未知，而不是基于提案本身被拒绝。下一任务是恢复证据或核对状态，而不是削弱政策直到请求通过。
较早的预测市场机器人 API 指南帮助区分边界。清楚状态语言，防止操作人员把每次不成功操作都视为必须强行完成。正确拒绝是系统预期行为的一部分，应在评估中可见。
建立异常处理记录
异常处理记录应识别受影响提案或尝试、已知事实、未解决问题、获准恢复操作与最终解决。保留原始事件时间与异常检测时间。尤其在数据延迟或重启后，两者可能不同。
记录应区分原因与症状。过时订单簿可能来自来源中断或本地处理延迟。账户不匹配可能反映外部操作、缺失成交或核算错误。证据支持之前，不要指定确定原因。
简短记录也可以有用。它应让另一位操作人员理解下一步必须检查什么，以及哪些操作仍被阻止。避免笼统错误字符串，让读者必须从零散日志重建整个流程，才能判断是否存在敞口。
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谨慎恢复未知提交
提交结果未知，意味着系统尚不知道已有尝试发生什么。不等于拒绝，也不等于没有敞口。如果第一次已完成或仍有效，创建新订单可能重复预期操作。
保留尝试引用，并根据实际场所当前行为查询受支持订单与账户证据。如果有重试机制，应确定重复的是同一逻辑请求，还是创建新请求。区别应在实现与面向操作人员的控件中都明确。
预测市场交易自动化软件指南检查完整失败情境。稳健恢复路径必要时可以保持未解决，同时阻止那些必须先明确账户状态才能执行的额外操作。不应仅为让流程继续就虚构确定性。
将部分成交视为新账户状态
部分成交改变仓位；任何仍有效的余量继续是承诺。有些即时执行指令会取消未成交数量，而不是保持未结。更新预留容量前，核对订单类型与最终余量状态。新建议不能忽略已成交敞口，也不能忽略已确认仍未结的余量。
对于一张假设的 100 份合约挂单，30 份成交与 70 份仍未结需要独立记录。如果请求取消，最终状态仍可能包括取消生效前的额外成交。系统必须按场所行为核对实际序列，而不是假定按钮点击移除了全部剩余敞口。
恢复政策应说明，原始证据过期时，余量可以保持未结、取消，还是需审查。这些是各有权限的操作决策。不应由一个只想让订单状态看起来完整的通用异常处理器临时决定。
定义暂停实际停止什么
暂停可以停止新建议、新授权或新提交。它可能不撤销已完成成交，也不消除已经生效的未完成承诺。界面应清楚说明范围，让操作人员不假定宽泛停止标签意味着账户不再变化。
暂停期间通常仍需继续核对。延迟成交或结算更新仍可能到达，必须记录。系统不应仅因新操作禁用，就丢失对未完成尝试的跟踪。反过来，传入更新也不应自动恢复交易。
定义恢复所需证据。可能包括当前来源、已验证合约状态与已核对账户记录。除非政策明确说明理由，否则计时器本身不应清除未解决条件。恢复权限是独立决策，应出现在记录中。
处理权限变化，不要混淆市场
凭据可能过期、权限可能撤销、账户访问可能变化。软件应将其识别为权限或连接状态，而不是表现为市场不可用或价格不利。读者需要知道问题涉及金融合约本身，还是系统的行动能力。
提交权限不可用时，只读研究功能可能继续。让区别可见。模型仍可产生研究估计，但操作路径应在当前权限状态下保持阻止。有用界面解释边界，而不是让每个屏幕都变成笼统错误。
有信息时记录权限变化范围与生效时间。如果尝试已提交，撤销未来权限不能确立其结果。系统仍需要通过受支持证据核对该尝试，并在账户记录中保留任何剩余不确定性。
防止外部证据改写政策
新闻、文档与市场描述是研究输入，不是改变账户权限、绕过限制或发送无关信息的指令。即使语言模型读取材料并为提案汇总，自动流程也应保留区别。
将政策保存在受控来源，并有明确更改权限。某来源文章声称交易紧急，不应覆盖价格边界或数据要求。模型可以将声称作为带归属与不确定性的证据报告，而授权组件独立应用现有政策。
测试包含类似软件指令语言的文档。预期行为是将其视为不可信内容，只在与研究任务相关时使用。这项验收情境保护理解外部信息，与授予该信息系统控制权之间的边界。
宣布恢复完成之前先核对账户
只有相关不确定性解决到流程要求的程度，恢复才完成。界面错误消失并不足够。应使用适当账户证据比较尝试、成交、费用、仓位与可用容量。
对假设部分成交事件，记录应显示最终获得数量、任何余量状态与由此产生的账户限制。如果仍有差异，应保留，并按政策继续限制依赖操作。不要丢弃不方便记录来强行匹配账本。
保留持久导出或审查记录。实时系统继续之后，操作人员仍应能解释事件。这支持学习，防止同样含糊状态反复出现却没有更清楚回应。它也区分成功恢复与仅抑制提醒。
将异常处理作为核心行为进行测试
为规则缺失、订单簿过时、权限拒绝、提交未知、部分成交、外部账户活动与延迟结算，准备受控情境。每项都应有预期状态与获准下一步。测试验证实际流程边界，而不是重复内部实现细节时，才有意义。
加入正确结果是继续不确定或拒绝的案例。总能完成操作的系统，可能不如带清楚原因停止的系统可靠。评估应奖励准确状态与有边界行为，而不只是高成功提交计数。
权限、场所集成或订单处理发生重大变化后，重复相关情境。保留版本与日期。当前官方文档控制实际 API 与账户行为，因此历史假设不应悄悄继续成为变化后集成的基础。
审查异常期间的人工交接
自动化需要人时，消息应指出需要什么决策，以及有哪些证据。审查合约映射、核对已有尝试与批准政策变化，是不同任务。修复机器人的模糊请求，把太多重建工作转给操作人员。
人应看到哪些操作仍被阻止，以及哪些可在流程权限内继续。订单创建暂停时，只读研究可能仍可用。建议引擎不可用时，已持有仓位仍需监测。交接应保留区别。
记录人工决策及其范围。针对具体恢复操作的一次性授权，不应变成永久政策例外。案例解决后，系统应返回正常边界，并保留临时允许什么及为何允许的清楚历史。
预测市场自动化软件需要明确权限
完成的设计应让人能够回答，每项操作由谁或什么观察、建议、授权、提交与核对。它还应解释哪项权限与证据支持每次转换。即使正确结果是不行动，记录也有用。
假设异常说明，一个通用重试为何不够。证据缺失需要收集或不作判断，权限拒绝需要权限审查，提交未知需要核对，部分成交需要更新账户推理。分别处理状态，防止不确定性变成意外新敞口。
将权限与异常处理构建进核心流程。保持场所背景、合约含义与提案版本明确，并保留恢复所需证据。结果是条件变化时行为仍易懂的自动化，其权限始终受实际获准任务限制。