Rentabel handel på forudsigelsesmarkeder er et spørgsmål om dokumentation, ikke et løfte om, at en bestemt metode vil skabe indkomst. En handlende kræver en forsvarlig grund til, at tilgængelige kontrakter er gunstigt prissat, en praktisk udførelsesmåde, der ikke forbruger den foreslåede fordel, og en risikoplan, der kan overleve ugunstige udfald. Ingen af kravene forsvinder, fordi en begivenhed virker let at forudsige.
Et nyttigt udgangspunkt er at skelne mellem at have ret og at købe godt. Et udfald med høj sandsynlighed kan være overprissat. Et usandsynligt udfald kan være billigt uden at være attraktivt. Den relevante sammenligning er mellem usikker forventet værdi og de fulde vilkår, der faktisk er tilgængelige for den handlende.
Denne artikel udvikler en ramme til at teste sammenligningen. Alle økonomiske og statistiske eksempler er hypotetiske undervisningstilfælde. De er ikke resultatregistreringer, personlige investeringsanbefalinger eller påstande om, at alle deltagere kan opnå gevinst. Målet er at gøre en rentabilitetspåstand præcis nok til, at den kan modbevises.
Rentabel handel på forudsigelsesmarkeder begynder med en testbar fordel
En fordel er en foreslået fordel over de vilkår, der er tilgængelige på markedet. Den kan komme fra en bedre prognose for en bestemt begivenhed, mere præcis kontraktfortolkning eller disciplineret udførelse under forhold, hvor andre deltagere kræver øjeblikkelig handling. Påstanden kræver et defineret omfang.
Et udsagn som økonomiske markeder er forudsigelige er for bredt til at teste. En snævrere påstand kan vedrøre én udgivelsesfamilie, et bestemt observationsvindue og en angivet omkostningstærskel. Den version identificerer det grundlag, der skal indsamles, og de omstændigheder, hvor metoden bør afstå.
Skriv grunden til, at markedet kan tage fejl, og grunden til, at dit eget estimat kan tage fejl, ned. Det andet spørgsmål er afgørende. En tese, som bortforklarer ethvert ugunstigt resultat, kan ikke evalueres, fordi ingen mulig observation tæller imod den.
Vejledningen til handelsstrategi for forudsigelsesmarkeder giver en generel struktur til arbejdet. Rentabilitetsresearch tilføjer et udtrykkeligt krav: den foreslåede informationsfordel skal bestå efter realistiske omkostninger, størrelsesvalg og udførelsesusikkerhed.
Lav prognosen for kontrakten, ikke en lignende nyhedshistorie
Et nyttigt sandsynlighedsestimat retter sig mod den præcise betingelse, der udbetaler. Forskelle i kilde, timing, tærskel eller undtagelsesbehandling kan gøre en rimelig prognose irrelevant for det handlede instrument. Sikkerhed om en beslægtet begivenhed er ikke nok.
Forestil dig et fiktivt spørgsmål om den første offentliggørelse af en statistik. En model trænet på endelige reviderede værdier kan være fremragende til at forudsige den senere historik og samtidig uegnet til kontrakten. Prognosemålet og kontraktens afgørelseskilde skal stemme overens.
Vejledningen til hvad begivenhedskontrakter er forklarer, hvorfor vilkårene definerer det finansielle krav. Gem regelfortolkningen sammen med prognosen, så senere gennemgange ikke tavst erstatter målet med et mere bekvemt.
Fortolkningsusikkerhed bør påvirke beslutningen. Hvis en plausibel alternativ læsning ændrer udbetalingen, kan den tilsyneladende fordel være mindre end tvetydigheden. Mere avanceret sandsynlighedsmodellering kan ikke kompensere for at handle den forkerte definition.
Rentabel handel på forudsigelsesmarkeder efter gebyrer
For en forenklet binær udbetaling på én dollar kan forventet nettoværdi pr. kontrakt udtrykkes som estimeret sandsynlighed minus samlet anskaffelsesomkostning, hvis alle relevante omkostninger er medtaget, og de almindelige udbetalingsantagelser gælder. Formelens enkelhed bør ikke skjule usikkerhed i nogen af inputtene.
Antag, at en hypotetisk handlende estimerer JA til 61% og kan købe 200 kontrakter til en faktisk gennemsnitlig udførelsespris på $0,56. Anskaffelsen koster $112, og et illustrativt gebyr på $2 bringer summen til $114. En vindende udbetaling er $200, så nettogrenene er plus $86 og minus $114.
Under antagelsen om 61% er den forventede gevinst 0,61 gange $86 minus 0,39 gange $114 eller $8. En anden måde at se det på er $122 i forventet udbetaling minus $114 i omkostning. De to beregninger stemmer, fordi de beskriver samme antagne handel.
Hvis sandsynlighedsestimatet falder til 56%, bliver den forventede udbetaling $112 og det forventede nettoresultat minus $2. En prognoseændring på fem procentpoint vender konklusionen. Læseren bør sammenligne følsomheden med grundlaget for det oprindelige estimat.
Behandl usikkerhed som et interval af beslutninger
En tilsyneladende præcis prognose kan være mindre ærlig end et interval. Hvis det tilgængelige grundlag støtter sandsynligheder mellem 53% og 64%, bør et centralt estimat på 60% ikke behandles som kendt sandhed. Undersøg, om den foreslåede handel stadig er attraktiv ved mere forsigtige værdier.
I det tidligere eksempel er den samlede omkostning pr. kontrakt $0,57. Ved 53% er det forventede resultat minus fire cent pr. kontrakt; ved 64% er det plus syv cent. Intervallet indeholder både en ugunstig og en gunstig vurdering. Beslutningen afhænger af, hvor stor tillid den handlende har til forskellige dele af intervallet.
Det betyder ikke altid at bruge den laveste tænkelige sandsynlighed. Det betyder at synliggøre usikkerheden og anvende en konsekvent beslutningspolitik frem for at vælge det tal, der retfærdiggør en ønsket handel. En dokumenteret minimumsmargin kan hjælpe med at forhindre, at små tilsyneladende forskelle udløser konstant aktivitet.
Vejledningen til handelsstrategier for forudsigelsesmarkeder sammenligner tilgange med forskellige usikkerhedskilder. En prognosestrategi og en market making-strategi kan kræve forskellige evalueringsmetoder, selv når de handler samme kontrakter.
Mål, om prognoserne er gode
Prognosekvalitet bør evalueres på observationer, der ikke blev brugt til at vælge metoden. Bevar oprindelige tidsstempler, sandsynligheder og måldefinitioner. Opdatering af en gammel prognose, efter at afgørende information er kommet, skaber en falsk historisk registrering, selv hvis det nye estimat er rimeligt.
Kalibrering spørger, om lignende sandsynlighedsestimater svarer til passende udfaldsfrekvenser over en egnet stikprøve. En samling prognoser på 70% bør ikke bedømmes ud fra én begivenhed. Den kræver nok sammenlignelige, meningsfuldt uafhængige observationer til at understøtte en slutning.
Nøjagtighed alene kan vildlede. En metode, der altid vælger det hyppigste udfald, kan opnå mange korrekte bud uden at identificere attraktive priser. Sandsynlighedsscorer og sammenligninger med enkle grundlag giver et rigere billede end optælling af gevinster.
I en hypotetisk kvadreret fejløvelse har prognoser på 0,8, 0,6 og 0,4 mod udfald på 1, 0 og 1 fejl på 0,04, 0,36 og 0,36. Gennemsnittet er omtrent 0,2533. Scoren er kun nyttig ved sammenligning med en anden metode på de samme observationer; den er ikke et dollarafkast.
Brug uafhængige begivenheder frem for oppustede handelsantal
Et datasæt med mange kontrakter kan stadig indeholde lidt uafhængig information. Ti tærskler baseret på én økonomisk udgivelse er forbundne. Flere positioner om samme valg kan stige eller falde sammen. At tælle hver som et særskilt prognoseforsøg overdriver grundlagets styrke.
Gruppér resultater efter underliggende begivenhed og informationskilde. Undersøg derefter, hvor meget konklusionen afhænger af få historier. En strategi, hvis hele gevinst kommer fra én gunstig meddelelse, har et andet dokumentationsgrundlag end en med beskedne resultater ved mange uafhængige lejligheder.
En enkel stresstest fjerner den bedste og den værste begivenhed hver for sig. Det erstatter ikke formel statistisk analyse, men afslører koncentration. Hvis fjernelse af én vinder gør registreringen stærkt negativ, bør indkomstpåstanden afspejle skrøbeligheden.
Artiklen forudsigelsesmarkeder forklaret beskriver mangfoldigheden af markedsdesign og begivenhedsrelationer. Lignende betegnelser garanterer ikke uafhængighed, og forskellige betegnelser garanterer ikke spredning.
Skeln mellem en fordel, der kan handles, og en grafbaseret fordel
En historisk graf kan vise en attraktiv pris uden at vise tilstrækkelig mængde til den foreslåede handel. Den kan bruge et midtpunkt frem for en købs- eller salgskurs. En strategi, som gentagne gange køber ved et vist midtpunkt i sin evaluering, kan overvurdere afkast, før nogen prognosefejl medregnes.
Antag, at en hypotetisk ordrebog tilbyder 20 kontrakter til $0,50 og yderligere 80 til $0,54. Køb af 100 koster $53,20 før gebyrer, et gennemsnit på $0,532. En model, der giver alle 100 en indgang på $0,50, opfinder $3,20 i gunstig udførelse.
Vejledningen til likviditet på forudsigelsesmarkeder forklarer, hvorfor forskellen ikke er en lille detalje. Tynde markeder kan gøre kapaciteten lille, og kurser kan ændres før indsendelse. En metode kan have en plausibel fordel i lille størrelse uden at understøtte en større konto.
Historiske test bør også anerkende køusikkerhed for hvilende ordrer. En senere handel ved limitprisen beviser ikke, at din ordre ville være udført først. Forsigtige antagelser gør grundlaget mindre spændende, men mere oplysende.
Analyser tab efter årsag, før strategien ændres
Et ugunstigt udfald kan følge en velunderbygget sandsynlighedsbeslutning. En handel med en sand chance på 70% taber stadig i nogle tilfælde. Automatisk ændring af metoden efter hvert tab kan ødelægge en sammenhængende proces uden at løse nogen faktisk fejl.
Andre tab afslører problemer, der bør rettes: misforståede regler, forældede kurser, dobbeltordrer, uventede omkostninger eller positionsstørrelse ud over den skriftlige grænse. De adskiller sig fra almindelig udfaldsvarians og fortjener forskellige reaktioner.
Brug en gennemgangstaksonomi, som adskiller prognosefejl, fortolkningsfejl, udførelsesfejl og politikovertrædelser. Kategoritildeling bør bygge på samtidige registreringer frem for en bekvem fortælling udviklet senere. Nogle tilfælde forbliver usikre, og den usikkerhed bør bevares.
Målet er at forbedre beslutningsprocessen og undgå endeløs bagudrettet optimering. En metode, som ændres efter hvert observeret resultat, kan passe perfekt til fortiden og give ringe grundlag om næste begivenhed.
Positionsstørrelsen afgør, om en fordel kan overleves
En estimeret fordel indebærer ikke, at en stor position er fornuftig. Prognosefejl, korrelerede begivenheder og driftsfejl kan skabe tab ud over det, en enkel gennemsnitsafkastberegning antyder. Kontoen skal fortsat kunne fortsætte efter ugunstige udfald.
Overvej en hypotetisk konto på $1.000. At bruge $100 på hver af fem kontrakter knyttet til samme ugunstige scenarie kan eksponere halvdelen af startkontoen mod dette ene scenarie under almindelige udfald med nul udbetaling. Fem særskilte ordreformularer gør ikke den samlede eksponering lille.
Sæt grænser for individuelle positioner, beslægtede begivenhedsgrupper og samlede forpligtelser. Medtag stadig aktive ordrer, der kan udføres, ikke kun allerede ejede positioner. En risikogrænse bør styre strategien under begejstring og usikkerhed, ikke blot stå i et dokument bagefter.
Personlige omstændigheder påvirker passende grænser, så ingen universel procentdel hører til i en generel vejledning. Læringsprincippet er at forbinde størrelse med usikkerhed og tabets konsekvenser frem for alene med sikkerhed.
Adskil realiserede resultater fra værdiansættelser og ekstern finansiering
Et afsluttet salg eller en afregning kan fastslå et realiseret kontantresultat. En åben position værdiansat ved en referencepris har en værdiansættelse, som kan afvige fra det, der straks kan realiseres. Begge kan være nyttige, men rapporteringsmetoden skal være udtrykkelig.
Indskud og hævninger er en anden forvirringskilde. Hvis en konto starter med $800, modtager et indskud på $300, betaler en hævning på $100 og slutter med $1.040 i konsekvent målt egenkapital, er perioderesultatet $40. Stigningen på $240 i synlig saldo er ikke udelukkende handelsgevinst.
Hold driftsudgifter særskilte, men synlige. Data, software og andre omkostninger kan reducere aktivitetens økonomiske fordel, selv når handelsjournalen er positiv. En indkomstpåstand bør specificere, om udgifterne er medtaget.
En fuldstændig registrering bevarer også uafklarede positioner og manglende registreringer. At udelade vanskelige poster, indtil de bliver gunstige, kan gøre en resultatgraf misvisende uden nogen individuel regnefejl.
Rentabel handel på forudsigelsesmarkeder over tid
En metode bør gennemgås på tværs af skiftende forhold, ikke kun i den periode, der inspirerede den. Konkurrencen kan forbedres, markedsregler kan ændres, og en informationsfordel kan svinde. En strategi kræver kriterier for at reducere aktivitet eller ophøre, når grundlaget svækkes.
Adskil researchændringer fra aktive beslutninger. Hvis en ny version bruger yderligere data eller andre tærskler, skal den identificeres som en ny version og evalueres på senere observationer. Blanding af resultater på tværs af mange revisioner kan få en konstant skiftende proces til at ligne en stabil historik.
Overvåg omkostninger og kapacitet såvel som prognoser. En metode kan forblive statistisk oplysende og blive urentabel, fordi spreads udvides eller transaktionsomkostninger stiger. Omvendt redder bedre udførelse ikke et estimat, som ikke længere retter sig mod det rigtige udfald.
Den praktiske vejledning til handel med begivenhedskontrakter forbinder gennemgangene med ordre- og kontoregistreringer. Holdbar evaluering afhænger af data, der overlever et forbindelsessvigt, en ændret mening og en ugunstig måned.
Test en rentabilitetspåstand mod et enkelt sammenligningsgrundlag
En kompliceret metode bør sammenlignes med et enklere alternativ på samme mulighedssæt. Grundlaget kan være ingen handel, en grundlæggende prognose eller en på forhånd erklæret udførelsespolitik. Formålet er at vise, om kompleksitet bidrager med nyttig information efter omkostninger.
Antag, at en hypotetisk strategi tjener $90 over en defineret periode, mens dens data- og softwareudgifter er $70. Nettodriftsresultatet er $20. Hvis en enklere metode på samme kvalificerede observationer giver $25 efter sine mindre omkostninger, har den komplicerede metode ikke dokumenteret overlegen økonomisk værdi blot ved at vise højere bruttogevinster.
Sammenligningen skal også tage højde for risiko. En strategi, som tjener lidt mere med langt større værst tænkelig eksponering, er måske ikke at foretrække. Rapporter bundet kapital, kapitalfald og begivenhedskoncentration sammen med nettoresultatet frem for at reducere evalueringen til én sum.
Vær omhyggelig med grundlagets udførelsesantagelser. At give den nye metode perfekte udførelser, mens sammenligningsmetoden tvinges til at betale realistiske spreads, forudbestemmer svaret. Begge bør møde samme dokumentationsstandard og klart dokumenterede begrænsninger.
Vurder omkostningen ved at søge efter en vindende metode
Research tester ofte flere tærskler, begivenhedsklasser eller indgangsvinduer før valg af en version. Det bedste historiske resultat afspejler delvis søgningen. Hvis nok svage idéer testes, vil nogle se vellykkede ud ved tilfældighed, selv når ingen har en varig fordel.
Bevar antallet af varianter og reglerne for at vælge mellem dem. Brug en endelig evalueringsperiode, som ikke blev konsulteret under udvikling. Hvis den angiveligt urørte periode gentagne gange undersøges og bruges til at revidere metoden, er den ikke længere urørt.
En praktisk researchdagbog kan registrere hver hypotese, de tilgængelige data, det valgte mål og grunden til afvisning eller fortsættelse. Mislykkede versioner er oplysende. At slette dem efterlader et falsk indtryk af, at den vellykkede version var åbenlys fra begyndelsen.
Det er særlig vigtigt, når mange indikatorer kombineres. Hver ekstra betingelse kan få fortiden til at se mere ordnet ud og samtidig mindske antallet af relevante observationer. Målet er en metode, der kan forklare fremtidige beslutninger, ikke en regel, der perfekt fortæller en lille historisk stikprøve.
Overvej udfaldenes form, ikke kun gennemsnittet
To hypotetiske metoder kan have samme estimerede gennemsnitsresultat og meget forskellige oplevelser for den handlende. Den ene kan give hyppige små gevinster med lejlighedsvise større tab; den anden kan tabe ofte og lejlighedsvis modtage en større udbetaling. Gennemsnittet alene beskriver ikke forløbet eller den kapital, der kræves for at udholde det.
Antag i et forenklet eksempel, at en metode tjener $4 med sandsynlighed 80% og taber $12 med sandsynlighed 20% under antagelser, der inkluderer alle angivne omkostninger. Det forventede resultat er $0,80 pr. uafhængigt forsøg: $3,20 fra den gunstige gren minus $2,40 fra den ugunstige. En anden metode, som tjener $8 med sandsynlighed 40% og taber $4 med sandsynlighed 60%, har også en forventning på $0,80. Deres gevinsthyppigheder er meget forskellige.
Ingen af de opdigtede fordelinger dokumenterer, at sådanne muligheder findes. Øvelsen viser, hvorfor en høj gevinstprocent er utilstrækkelig, og hvorfor læseren bør undersøge fuldstændige udbetalinger. Den viser også, at et positivt modelleret gennemsnit ikke garanterer en positiv måned, især med få forsøg eller afhængighed mellem begivenheder.
Spørg, hvad en plausibel tabsrække ville gøre ved kontoen og personens evne til at følge den skriftlige politik. Hvis svaret er, at næste handel skulle have en større størrelse for at genvinde tidligere tab, bygger processen på optrapning frem for dokumenteret fordel. En strategi bør forblive afgrænset efter skuffelse, ikke kun mens resultaterne er gunstige.
Kræv dokumentation, før det kaldes indkomst
Rentabel handel på forudsigelsesmarkeder med dokumentation betyder at spørge, om hele registreringen støtter en gentagelig fordel under realistiske forhold. Det omfatter tabsgivende begivenheder, uudførte ordrer, reviderede prognoser, omkostninger og perioder uden en attraktiv handel.
En nyttig konklusion kan være, at metoden endnu ikke er dokumenteret. Det er fremskridt, hvis det forhindrer en udokumenteret påstand i at styre flere penge. Research kan også vise, at en tilgang er for kapacitetsbegrænset, for tidskrævende eller for afhængig af ét gunstigt miljø til læserens formål.
Gevinster, når de forekommer, fjerner ikke usikkerheden ved næste beslutning. En sund arbejdsgang forbliver villig til at afstå, sætte spørgsmålstegn ved egne sandsynlighedsestimater og afstemme hvert økonomisk resultat. Grundlaget bør bestemme tilliden frem for, at tillid bestemmer, hvilket grundlag der må indgå i registreringen.