Automatisierter NFT-Handel ist am nützlichsten, wenn er eine definierte Richtlinie von der ersten Beobachtung bis zur abschließenden Prüfung konsistent anwendet. Ein Programm, das schnell kauft, seine Auswahlregeln, verbleibenden Verpflichtungen oder unverkauften Bestände aber nicht erklären kann, hat nur einen Teil der Arbeit automatisiert. Der vollständige Prozess muss verbinden, warum ein Vermögenswert gewählt wurde, was autorisiert war, was tatsächlich geschah und was das Ergebnis lehrt.
Die Richtlinie sollte verständlich bleiben, selbst wenn ein Kauf scheitert oder der Verkauf eines Bestands länger als erwartet dauert. Diese Ergebnisse sind gewöhnliche Möglichkeiten in einem Markt unterschiedlicher Vermögenswerte. Ein wiederholbarer NFT-Handelsprozess zeichnet sie auf, ohne das ursprüngliche Ziel umzuschreiben, damit jedes Ergebnis erfolgreich erscheint.
Dieser Leitfaden folgt einer fiktiven Kollektionskampagne namens Pine Tickets. Alle Preise, Kosten und Aktivitätszahlen dienen der Veranschaulichung. Ziel ist zu zeigen, wie Auswahl, Ausführung und Prüfung zusammenpassen. Dabei bleiben Marktprognosen von betrieblichen Kontrollen und realisierte Ergebnisse von weiterhin gehaltenem Bestand getrennt.
Eine Richtlinie für automatisierten NFT-Handel vor dem Start schreiben
Beginnen Sie mit dem Zweck der Kampagne. Erwerben Sie Stücke für eine Sammlung, testen Sie eine Wiederverkaufshypothese oder verwalten Sie Bestand anhand vorhandener Präferenzen? Der Zweck bestimmt, welche Belege wichtig sind und wie Ergebnisse beurteilt werden sollten. Eine persönliche Sammelentscheidung sollte nicht als Beweis eines profitablen Handelsmodells dargestellt werden.
Geben Sie geeignete Blockchains, Kollektionen, Standards, Merkmale und Mengen an. Nennen Sie die maximale neue Verpflichtung, die maximale Bestandsgröße und den Zeitpunkt oder die Bedingungen, unter denen der Auftrag endet. Definieren Sie, ob das Programm Kaufangebote erstellen, Verkaufsangebote annehmen, Bestände verkaufen oder nur Empfehlungen für menschliche Prüfung erzeugen darf.
Fügen Sie Informationsanforderungen hinzu. Die Richtlinie könnte eine aktuelle Ordervalidierung, bekannte Vermögenswertidentität und eine jüngste Prüfung vergleichbarer Verkäufe verlangen. Sie sollte außerdem erklären, was passiert, wenn diese Fakten nicht verfügbar sind. Fehlende Informationen sollten zu einer definierten Ablehnung, einem Wartezustand oder einer Betreiberprüfung führen und nicht zu einer bequemen Annahme, die den Kauf erlaubt.
Bewahren Sie die Richtlinienversion bei jeder Entscheidung. Ändern sich die Regeln während einer Kampagne, sollten spätere Leser Handlungen nach der ursprünglichen Version von Handlungen nach der überarbeiteten unterscheiden können. Eine aktuelle Einstellungsseite kann eine mehrere Tage zuvor unter anderen Grenzen erstellte Order nicht verlässlich erklären.
Auswahl von Ausführung trennen
Die Auswahl fragt, ob ein Vermögenswert nach der Richtlinie zu einem bestimmten Preis begehrenswert ist. Die Ausführung fragt, ob die vorgeschlagene Transaktion innerhalb der autorisierten Bedingungen abgeschlossen werden kann. Eine starke Auswahl kann an der Ausführung scheitern, und eine fehlerlose Ausführung kann einen Vermögenswert erwerben, den die Strategie schlecht bewertet hat. Das sind unterschiedliche Leistungsquellen.
Bei Pine Tickets könnte die Auswahl einen bekannten Vertrag, eine vollständig offengelegte Metadatenaufzeichnung und einen Preis unterhalb einer tokenspezifischen Obergrenze verlangen. Die Ausführung prüft dann das tatsächliche Verkaufsangebot, Zahlungswährung, Empfänger, Übertragbarkeit und verbleibendes Budget. Der Bot sollte die Auswahl nicht lockern, nur weil die Ausführung einfach erscheint.
Ebenso sollte ein Ausführungsfehler nicht automatisch die Auswahlhypothese entkräften. Ein Angebot kann verschwinden, weil ein anderer Käufer zuerst handelte, während die Bewertungslogik weiterhin untersuchenswert bleibt. Bewahren Sie den Fehlergrund, damit die Prüfung entscheiden kann, ob Datenaktualität verbessert, der Weg angepasst oder die Strategie selbst überdacht werden sollte.
Der Lebenszyklus eines NFT-Handelsbots verfolgt einzelne Entscheidungen durch Orders und Eigentum. Eine Kampagnenrichtlinie fügt den breiteren Kontext hinzu: wie diese Entscheidungen Ressourcen teilen, Bestand ansammeln und über einen definierten Zeitraum zu einer testbaren wirtschaftlichen Idee beitragen.
Die Kandidatengrundgesamtheit ehrlich definieren
Eine Kampagne beginnt mit einer Menge von Beobachtungen und nicht nur den schließlich abgeschlossenen Geschäften. Erfassen Sie abgedeckte Kollektionen und Zeitraum, Quellengrenzen und die zur Kandidatenidentifikation verwendeten Regeln. Ohne diese Grundgesamtheit kann ein späterer Bericht nicht erklären, wie selektiv die Strategie war oder welche Gelegenheiten sie nie beobachten konnte.
OpenSeas Dokumentation der Stream API beschreibt Ereigniszustellung nach bestem Bemühen und mögliche Reihenfolgelücken. Ein verbundener Datenstrom belegt daher keine vollständige Marktabdeckung. Eine Kampagne, die auf verpasste Ereignisse angewiesen ist, sollte eine Abgleichmethode haben und jedes nicht rekonstruierbare Intervall bewahren.
Bauen Sie historische Kandidaten nicht aus dem heutigen Kollektionszustand neu auf. Metadaten, Eignung und Verkaufsangebote können sich ändern. OpenSeas Metadatenstandards beschreiben Felder zur Darstellung von Medien und Merkmalen; diese Felder benötigen einen Zeitkontext, wenn sie die Auswahl beeinflussen. Endgültige offengelegte Merkmale sollten nicht als vor dem Reveal verfügbare Informationen behandelt werden.
Die Kandidatenaufzeichnung sollte abgelehnte ebenso wie angenommene Stücke enthalten. Ein Vermögenswert auf der falschen Blockchain, eine veraltete Metadatenaufzeichnung und ein teures Verkaufsangebot sind unterschiedliche Ablehnungen. Ihre Zahlen können zeigen, ob die Richtlinie angemessen eng gefasst ist oder die Datenquelle viele irrelevante Beobachtungen erzeugt.
Dem Entscheidungstrichter von Pine Tickets folgen
Nehmen wir an, die Kampagne empfängt 20 Beobachtungen. Acht sind doppelte Meldungen bereits aufgezeichneter Ereignisse, sodass 12 unterschiedliche Kandidaten verbleiben. Fünf erfüllen die Kollektions- oder Metadatenkriterien nicht, sodass sieben zur wirtschaftlichen Prüfung bleiben. Drei überschreiten ihre tokenspezifischen Obergrenzen, sodass vier nach den Auswahlregeln möglicherweise akzeptabel bleiben.
Die Kampagne erlaubt in ihrem aktuellen Prüffenster nur drei neue Kaufversuche. Sie autorisiert drei Kandidaten und lässt den vierten aufgrund dieser Betriebsgrenze unversucht. Von den drei autorisierten Versuchen erwerben zwei NFTs und einer scheitert ohne Erwerb. Der unversuchte Kandidat und der Fehlversuch sollten nicht zu einer Kategorie zusammengeführt werden, weil sie unterschiedliche Ursachen und mögliche Kosten haben.
Dieser Trichter ist eine Entscheidungsaufzeichnung und kein Erfolgsquotenwettbewerb. Eine großzügigere Richtlinie könnte mehr Stücke kaufen und dabei schlechteren Bestand erzeugen. Eine engere Richtlinie könnte profitable Ergebnisse verpassen und zugleich inakzeptables Risiko vermeiden. Die nützliche Frage ist, ob jede Phase die vorgesehenen Regeln anhand der damals verfügbaren Belege anwandte.
Bewahren Sie Kennungen, die die Phasen verbinden. Ein Prüfer sollte jeden erworbenen Token zu seiner Beobachtung und Autorisierung und jeden abgelehnten Kandidaten zu seinem Grund zurückverfolgen können. Zahlen sind nützliche Zusammenfassungen, sollten aber durch einzelne Aufzeichnungen gestützt werden, statt manuell aus dem Gedächtnis rekonstruiert zu werden.
Ressourcen vor der Handlungsautorisierung reservieren
Eine Kaufentscheidung muss andere Verpflichtungen berücksichtigen, die Wallet oder Kampagne teilen. Aktive Kaufangebote, ausstehende Transaktionen, aktuelle Bestände und Betriebsreserven können die für den nächsten Kandidaten verfügbare Kapazität verringern. Ein angezeigtes Token-Guthaben allein zeigt diese Richtlinienverpflichtungen nicht.
Erstellen Sie vor Signierung oder Übermittlung der Handlung eine dauerhafte Reservierung. Bewerten zwei Arbeitsprozesse Kandidaten gleichzeitig, sollten sie nicht jeweils dasselbe verbleibende Kontingent ausgeben. Der Mechanismus kann für einen Prozess einfach oder für mehrere Dienste stärker koordiniert sein. Die Ausgabengrenze muss aber über die tatsächliche Bereitstellungsanordnung hinweg gelten.
Die Reservierung sollte die maximal erlaubte Verpflichtung darstellen, einschließlich definierter Zusatzkosten. Sobald das Ergebnis abgeglichen ist, ersetzen Sie sie durch tatsächliche Erwerbskostenbasis oder realisierte Ausgaben und geben nur den gerechtfertigten Rest frei. Eine unbeantwortete Anfrage sollte ungeklärt bleiben, statt nach einer lokalen Zeitüberschreitung automatisch zu freier Kapazität zu werden.
Auch Bestandsgrenzen sind wichtig. Eine Kampagne zum Erwerb einer kleinen Menge sollte ihr Mengenkontingent nicht nach jeder Ausführung zurücksetzen. Der Kauf verwandelt eine offene Verpflichtung in Bestand; er verringert nicht unbedingt das Gesamtrisiko. Diese Unterscheidung verhindert, dass ein technisch geordneter Prozess mehr NFTs ansammelt, als der Sammler beabsichtigte.
Aufzeichnen, was die Transaktionen tatsächlich taten
Die beiden Pine-Tickets-Erwerbe kosten 0,22 ETH plus 0,006 ETH zurechenbare Einstiegsausgaben für den ersten Token und 0,24 ETH plus 0,004 ETH für den zweiten. Ihre Erwerbskostenbasen betragen 0,226 ETH und 0,244 ETH. Der fehlgeschlagene dritte Versuch kostet 0,002 ETH, ohne Bestand zu erzeugen, wodurch der gesamte Geldabfluss der Kampagne auf 0,472 ETH steigt.
Diese Zahlen sind hypothetisch und setzen voraus, dass für das Beispiel alle Ausgaben konsistent in ETH ausgedrückt wurden. Eine echte Kampagne sollte ursprüngliche Zahlungstoken- und Netzwerkgebührenbeträge bewahren und jede Berichtsumrechnung getrennt angeben. Addieren Sie unterschiedliche Token-Einheiten nicht ohne ausdrückliche Bewertungsgrundlage.
Bestätigen Sie die mit den erfolgreichen Käufen verbundenen Token-Kennungen, Mengen und Empfängeradressen. Eine Transaktionsbestätigung oder Marktplatzbenachrichtigung allein belegt möglicherweise nicht das vollständige Ergebnis. Die Rechnungsführung benötigt die tatsächlichen Vermögenswertbewegungen und Zahlungsflüsse nach den Aufzeichnungen der relevanten Blockchain.
OpenSeas Hinweise zum Finden von NFT-Verkaufsaufzeichnungen verweisen Nutzer auf Aktivitäts- und Transaktionsreferenzen. Verwenden Sie die geeigneten Blockchain-Aufzeichnungen und untersuchen Sie, was geschah. Vermeiden Sie dabei die Annahme, jede Übertragung sei ein Verkauf oder jede Oberflächenzusammenfassung enthalte sämtliche relevanten Ausgaben.
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Bestand durch die Haltephase führen
Nach dem Erwerb benötigt die Richtlinie einen Bestandszustand mit eigenen Verantwortlichkeiten. Bewahren Sie ursprüngliche These, Erwerbskostenbasis, Metadatenkontext und vorgesehenes Prüfdatum. Verfolgen Sie relevante Kauf- und Verkaufsangebote, ohne einen neuen verlangten Verkaufspreis als erreichten Ausstieg zu behandeln. Der Vermögenswert bleibt Bestand, bis ein Verkauf oder eine andere Abgabe tatsächlich abgeglichen ist.
Ein NFT-Autotrader kann diese Zustände über Neustarts und laufende Marktbeobachtungen hinweg aufrechterhalten. Die Kampagnenansicht sollte trotzdem erklären, wie jeder Bestand in die umfassendere Grenze passt. Ein in einem jüngsten Ereignisstapel fehlender Token hat das Portfolio nicht unbedingt verlassen, und ein zurückgezogenes Verkaufsangebot bedeutet keinen Eigentumswechsel.
Definieren Sie, was eine Bestandsprüfung auslöst. Das könnten neue Informationen zur Kollektion, eine Veränderung akzeptabler Käufernachfrage, eine geplante Zeitgrenze oder ein Problem der Bestandskonzentration sein. Ein Auslöser sollte eine Entscheidung nach der Richtlinie anstoßen und keinen automatischen Verkauf zu jedem Preis erzwingen, sofern dieses Verhalten nicht ausdrücklich autorisiert wurde.
Halten Sie manuelle Eingriffe in der Aufzeichnung fest. Entscheidet der Sammler, einen Token aus persönlichen Gründen zu behalten, kennzeichnen Sie diese Änderung, statt den Bestand als abgeschlossenen Handelserfolg zu zählen. Das ursprüngliche Kampagnenergebnis sollte verständlich bleiben, selbst wenn der Eigentümer anschließend einen anderen Verwendungszweck für den Vermögenswert wählt.
Realisierte Ergebnisse von offenen Beständen trennen
Nehmen wir an, der erste Pine-Tickets-Token wird für 0,27 ETH verkauft. Unter beispielhaften Verkaufsabzügen von 3 % und weiteren 0,003 ETH Ausstiegsausgaben beträgt der Nettoerlös 0,2589 ETH. Gegenüber seiner Erwerbskostenbasis von 0,226 ETH beträgt der realisierte Gewinn dieses Tokens 0,0329 ETH.
Der Abzug der Ausgaben des Fehlversuchs von 0,002 ETH lässt nach diesen Kampagnenfehlerkosten einen realisierten Beitrag von 0,0309 ETH. Der zweite Token bleibt zu seiner Erwerbskostenbasis von 0,244 ETH im Bestand. Der Bericht sollte beide Fakten zeigen. Ein realisierter Gewinn bei einem Vermögenswert belegt nicht die endgültige Profitabilität der gesamten Kampagne.
Bisher wurden insgesamt 0,2589 ETH gegenüber Ausgaben von 0,472 ETH empfangen, was einen Nettogeldabfluss von 0,2131 ETH ergibt, während der zweite Token weiterhin besessen wird. Dieser Abfluss ist nicht dasselbe wie ein vollständig realisierter Verlust, weil er mit verbleibendem Bestand einhergeht. Ebenso würde eine Bewertung des Bestands zu einem optimistischen Angebotspreis die Position nicht in abgeschlossenen Gewinn verwandeln.
Wird der zweite Token später für 0,20 ETH unter denselben Annahmen von 3 % Abzug und 0,003 ETH Ausstiegsausgaben verkauft, beträgt sein Nettoerlös 0,191 ETH. Der gemeinsame Nettoerlös steigt auf 0,4499 ETH, und die vollständige Kampagne verliert gegenüber dem Abfluss von 0,472 ETH 0,0221 ETH. Der erste erfolgreiche Weiterverkauf bestimmte nicht das endgültige Ergebnis.
Eine NFT-Kampagnenprüfung vor der Erweiterung planen
Eine NFT-Kampagnenprüfung sollte die vollständige Entscheidungsgrundgesamtheit, tatsächliche Transaktionen, verbleibenden Bestand und Betriebsaufwand untersuchen. Planen Sie sie zu einem definierten Zeitpunkt statt nur nach einem besonders guten oder schlechten Geschäft. Regelmäßige Prüfung verringert die Versuchung, die Strategie anhand ihres einprägsamsten Ergebnisses zu erklären.
Beginnen Sie mit dem Faktenabgleich. Stimmen Bestände, Zahlungsbewegungen und ungeklärte Orders mit den aufgezeichneten Entscheidungen überein? Sind sämtliche Fehlerausgaben enthalten? Sind manuelle Handlungen erfasst? Klären Sie diese Fragen vor der Leistungsinterpretation, denn ein fehlender Bestand oder ausgelassene Kosten können eine Strategie besser oder schlechter erscheinen lassen, als sie war.
Bewerten Sie anschließend Auswahlqualität getrennt von Ausführungsqualität. Lagen die erworbenen Vermögenswerte innerhalb der vorgesehenen Kriterien? Blieb die Ausführung innerhalb autorisierter Beträge? Trat die erwartete Käufernachfrage innerhalb des Prüfhorizonts auf? Eine einzelne zusammengefasste Gewinnzahl kann nicht identifizieren, welcher Teil des Prozesses Verbesserung benötigt.
Untersuchen Sie schließlich Betreiberzeit und Wartungskosten. Eine Kampagne kann finanziell positiv sein und zugleich mehr Aufwand als manuelles Sammeln erfordern. Sie kann auch als Rechercheübung nützlich sein, ohne größere Handelsbefugnisse zu rechtfertigen. Nennen Sie den zur Ergebnisbeurteilung verwendeten Zweck, damit sich die Schlussfolgerung nicht opportunistisch verändert.
Eine Richtlinienannahme nach der anderen ändern
Identifiziert eine Prüfung eine Schwäche, schlagen Sie eine konkrete Änderung und die zu ihrer Bewertung nötigen Belege vor. Ein Problem veralteter Daten könnte besseren Abgleich verlangen, während schwache Wiederverkaufsnachfrage eine engere Auswahl verlangen könnte. Das Budget zu erhöhen, ist für keines der Probleme eine universelle Lösung.
Ändern Sie nach einer enttäuschenden Kampagne nicht mehrere wichtige Variablen und schreiben Sie das nächste Ergebnis anschließend der attraktivsten Änderung zu. Eine andere Kollektion, ein breiterer Merkmalsfilter, eine größere Position und ein neuer Ausführungsweg erzeugen ein anderes Experiment. Der Vergleich wird schwer interpretierbar, wenn sich alles zugleich ändert.
Bewahren Sie frühere Richtlinienversionen und ihre Ergebnisse. Spielen Sie historische Entscheidungen nicht mit verbesserten Metadaten oder überarbeiteten Filtern erneut durch und präsentieren das Ergebnis als Aufzeichnung der ursprünglichen Strategie. Eine rückblickende Analyse kann nützlich sein, sollte aber als solche gekennzeichnet und von dem unterschieden werden, was damals tatsächlich autorisiert wurde.
Der Rahmen für automatisierten NFT-Marktplatzhandel kann helfen, die Verbindungen zwischen Daten, Orders und Bestand zu strukturieren. Die Richtlinienprüfung fügt eine Lernschleife hinzu, die diese Verbindungen verbessert, ohne die Belege früherer Entscheidungen zu löschen.
Ein Kontrollversagen von einem wirtschaftlichen Verlust unterscheiden
Ein Handel kann Geld verlieren, während der Bot seine Richtlinie korrekt befolgt. Käufernachfrage kann schwächer werden, eine vernünftige Hypothese kann scheitern und Bestand kann länger als erwartet bis zum Verkauf benötigen. Diese Ergebnisse erfordern wirtschaftliche Prüfung, beweisen aber nicht unbedingt eine Fehlfunktion der Software.
Ein Handel kann auch Geld verdienen und dabei die Richtlinie verletzen. Der Bot kann eine Ausgabenobergrenze überschreiten, den falschen Token erwerben oder den Überblick über ein aktives Kaufangebot verlieren und trotzdem von einer günstigen Marktbewegung profitieren. Gewinn sollte diese Fehler nicht entschuldigen, weil ihre Folgen in einem anderen Umfeld viel schlimmer sein könnten.
Erfassen Sie beide Dimensionen. Wirtschaftliche Ergebnisse beschreiben Gewinne, Verluste und ungeklärtes Risiko. Kontrollergebnisse beschreiben, ob Identitätsprüfungen, Autorisierungsgrenzen, Reservierungen und Wiederherstellungsregeln wie vorgesehen funktionierten. Ihre getrennte Behandlung macht die Prüfung präziser und verhindert, dass ein glückliches Ergebnis zum Grund für schwächere Grenzen wird.
Versagt eine Kontrolle, bestimmen Sie vor dem Neustart, welche Handlungen weiterhin möglich sind. Vorhandene Kaufangebote oder ausstehende Transaktionen können eine lokale Pause überstehen. Der Wiederherstellungsprozess sollte diese Verpflichtungen erfassen und die relevante Unsicherheit klären, statt einfach den Fehler zu löschen und mit dem nächsten Kandidaten fortzufahren.
Nicht beobachtete und unversuchte Gelegenheiten berücksichtigen
Ein Kampagnenbericht kann nicht beweisen, wie viele Gelegenheiten außerhalb seiner Datenabdeckung existierten. Ließ die Quelle ein Intervall aus oder beobachtete die Richtlinie nur ausgewählte Kollektionen, geben Sie diesen Umfang an. Behauptungen, jedes profitable Angebot zu erfassen, benötigen wesentlich stärkere Belege als eine Aufzeichnung der Angebote, die der Bot zufällig sah.
Unversuchte Kandidaten können weiterhin informativ sein. Bei Pine Tickets wurde der vierte akzeptable Kandidat übersprungen, weil die Versuchsgrenze erreicht war. Bewahren Sie diesen Grund und seine zeitgenössischen Belege. Spätere Entwicklung kann als Recherchebeobachtung untersucht werden, sollte aber nicht als vom Bot abgeschlossener oder zwangsläufig ausführbarer Handel gezählt werden.
Vergleichen Sie abgelehnte und angenommene Gruppen sorgfältig. Ein späterer Verkaufspreis eines abgelehnten Tokens belegt nicht, dass derselbe Preis der Kampagne nach ihren eigenen Einstiegs- und Haltekosten verfügbar gewesen wäre. Hypothetische Ergebnisse benötigen ausdrückliche Annahmen über Verfügbarkeit, Timing und Ausführung, genauso wie die tatsächliche Strategie.
Diese Disziplin hält die Lernschleife ehrlich. Der Bot kann sich durch die Untersuchung von Entscheidungen verbessern, die er nicht umsetzte, und dabei beobachtete Marktergebnisse weiterhin von realisierten Portfolioergebnissen unterscheiden. Eine breite Rechercheaufzeichnung ist gerade deshalb nützlich, weil sie nicht jedes interessante Ereignis in einen fiktiven Handelsverlauf zwingt.
Automatisierten NFT-Handel wiederholbar machen
Ein wiederholbarer Prozess beginnt jede Sitzung mit der Rekonstruktion aktueller Bestände, aktiver Verpflichtungen und ungeklärter Handlungen unter der aktuellen Autorisierung. Anschließend bewertet er neue Kandidaten anhand dokumentierter Belege, reserviert Ressourcen vor dem Handeln und zeichnet das tatsächliche Ergebnis auf. Ein Neustart sollte diese Kontinuität bewahren, statt eine neue Kampagne auf alten Verpflichtungen zu beginnen.
Die Betriebsaufzeichnung sollte für einen anderen sorgfältigen Prüfer verständlich sein. Er sollte erklären können, warum ein Stück geeignet war, warum ein Preis erlaubt war, wohin das NFT ging und wie das Kampagnenergebnis berechnet wurde. Hängt diese Erklärung von undokumentiertem Betreiberwissen ab, ist der Prozess noch nicht verlässlich wiederholbar.
Eine Erweiterung sollte auf nachgewiesener Bewältigung der vorgesehenen Bedingungen beruhen. Mehr Kollektionen, größere Budgets und zusätzliche Transaktionstypen erzeugen neue Wechselwirkungen, die gesonderte Prüfung benötigen können. Eine kleine erfolgreiche Kampagne kann einen maßvollen nächsten Schritt stützen, ohne zu beweisen, dass dasselbe Verhalten bei beliebiger Größe wirksam bleibt.
Automatisierter NFT-Handel wird zu einer zusammenhängenden Tätigkeit, wenn Auswahl, Handlung und Prüfung verbunden bleiben. Die Richtlinie definiert, was der Bot versuchen darf, die Ausführungsaufzeichnung zeigt, was geschah, und die Kampagnenprüfung unterscheidet Belege von Hoffnung. Diese Struktur erzeugt selbst dann nützliches Wissen, wenn das endgültige Handelsergebnis ein Verlust ist, weil sich die nächste Entscheidung verbessern kann, ohne die Vergangenheit umzuschreiben.