예·아니오 거래 봇에는 무엇을 사고파는지 모호하지 않은 기록이 필요합니다. 결과 쪽, 계정 행동과 가격은 별개 정보입니다. 모든 것을 확률 하나로 바꾸면 No 매수, Yes 매도와 Yes 중간값 관측의 차이를 잃을 수 있습니다. 표준 이진 모형상 경제적으로 관련되어도 현금, 보유분과 계정 권한이 다를 수 있습니다.
원래 거래 장소 표현과 검토된 내부 해석을 보존해야 합니다. 실제 실행 가격을 평가하고 요금을 포함하며 대사까지 모든 주문 시도를 기록합니다. 아래 가상 예시는 명시한 곳에서 정확한 상보 결과의 일 달러 또는 영 지급을 씁니다. 현재 수수료나 전략 성과 주장이 아니라 회계·통제 예시입니다.
예·아니오 거래 봇의 방향 연결은 식별자에서 시작한다
계약 식별자와 각 결과 식별자를 명시 저장하세요. Yes라는 말은 특정 계약 안에서만 의미 있습니다. 이웃 시장에 모두 Yes가 있어도 기준값, 날짜나 출처가 다를 수 있습니다. 관계를 설명하는 버전별 규칙 참조와 함께 전략 조건을 실행자가 제출할 정확한 결과에 연결해야 합니다.
매수·매도를 별도 행동 필드로 두세요. 매수는 선택 포지션을 더하고 실제 계정 방식에 따른 현금·담보를 씁니다. 매도는 지원 모형에 따라 포지션을 줄이거나 바꿉니다. 무제한 공매도나 경제적 상보를 항상 같은 운영 행동으로 표현할 수 있다고 가정하지 마세요.
No 120단위 매수 추천은 지시에도 No 매수로 남아야 합니다. 위험 분석용 Yes 방향 동등 노출을 계산해도 실제 주문 식별을 대체해서는 안 됩니다. 몰래 Yes 매도로 바꾸면 계정이 지원하지 못하는 지시나 위험 점검이 승인한 것과 다른 현금 경로가 생길 수 있습니다.
기존 폴리마켓 Yes·No 지분 자동 매수 안내는 결과 선택의 맥락입니다. 연결 시험에 비슷한 계약명과 반대 쪽을 의도적으로 쓰세요. 그럴듯한 가격만이 아니라 승인 결과·행동 선택을 입증하는 목적입니다.
관측 호가와 도출 호가 구분하기
거래 장소는 두 주문장을 직접 주거나 반대 매도 호가를 도출할 표현을 줄 수 있습니다. 연결을 문서화하고 원래 관측을 유지하세요. 도출 호가는 출처 쪽, 가격, 수량과 시각을 식별해야 합니다. 실제 행동이 뜻밖일 때 변환을 살펴볼 수 있습니다.
Kalshi 주문장 문서는 상보 매도 관계의 Yes·No 매수 배열을 설명합니다. 표준 일 달러 예시에서 Yes 매수 호가 $0.33은 No 매도 호가 $0.67입니다. No 매수 계산에 쓸 수 있어도 모든 표시 Yes 값이 적절한 입력은 아닙니다. 중간값이나 옛 마지막 거래는 현재 반대 매수 호가와 다릅니다.
깊이도 보존하세요. 출처 호가가 40단위뿐이면 도출 호가도 그 단계의 수량만 지원하지 무제한 매수가 아닙니다. 추가 수량에는 다른 단계와 새 평균 원가가 필요합니다. 가격은 맞게 도출해도 잘못된 수량을 붙이면 추천이 부정확합니다.
관련 배당 거래 소프트웨어 안내는 정규화 자료를 넓게 다룹니다. 내부 형식에 유형·기원을 표시해야 합니다. 해석 사실을 보존할 때만 비교 가능해집니다. 쪽·시각을 빼면 깨끗한 구조가 원응답보다 덜 진실할 수 있습니다.
가격·수량 정밀도 보존하기
현재 거래 장소의 문서 단위·정밀도를 따르세요. 모두 정수 센트·정수 계약이라 가정하지 마세요. 달러 십진 문자열을 센트 정수로 읽거나 화면 자릿수가 적다고 수량을 반올림해서는 안 됩니다. 관련 경계 시험이 있는 명시 변환 규칙이 필요합니다.
돈과 필요한 정밀도에 맞는 산술을 쓰세요. 이진 부동소수점에는 작은 반올림 오차가 생길 수 있어 적절하면 검증된 십진·고정소수점 방식을 써야 합니다. 실제 규칙 아래 같은 입력에 같은 변환·반올림 결과를 내야 합니다. 지원 가격·수량에 결과를 대조하지 않으면 특정 기술만으로 충분하지 않습니다.
표시 반올림과 주문 반올림을 나누세요. 읽기 쉽게 소수 두 자리로 보여도 실제 허용·의도 한도가 다르면 그 값을 보내도록 승인한 것은 아닙니다. 증분을 맞추려고 수량을 줄이면 승인·노출에도 반영해야 합니다. 몰래 반올림하면 경제성이 바뀌거나 예상 밖 잔여가 남습니다.
기존 칼시 거래 API 논의는 장소별 어댑터의 필요를 보여 줍니다. 허용 증분, 최소량과 계정 한도 근처 값을 수용 시험에 넣으세요. 익숙한 어림수에서만 작동하면 전체 지원 입력을 보존하는 능력을 입증하지 못합니다.
예·아니오 거래 봇의 수수료 회계는 제출 전에 시작한다
현재 시장별 조건으로 실제 쪽, 가격, 수량과 실행 역할의 요금을 추정하세요. 최종 계정 요금과 별도로 저장하세요. 추정은 권한 판단에, 실제 요금은 최종 기록에 쓰입니다. 완벽한 예견이 있었던 듯 원래 추천을 바꾸지 않고 차이를 설명할 수 있어야 합니다.
No 120단위를 실제 매도 호가 $0.67에 제안하면 매수액은 $80.40입니다. 예상 취득 요금 $1.60을 가정하면 총약정 $82입니다. 정상 No 승리는 지급 $120과 이익 $38, 패배는 손실 $82입니다. 일반 이익 비율이 아니라 가정과 함께 보여야 합니다.
최대 허용 매수액과 충분한 요금을 확보해야 합니다. 가격 상한까지 여러 단계를 실행할 수 있으면 첫 호가만이 아니라 최대 약정을 쓰세요. 부분 체결이나 역할 변화에 따라 수수료가 달라질 수 있으므로 보편 단위당 금액 대신 실제 요금 체계를 반영해야 합니다.
Polymarket 현재 수수료 문서는 시장별 매개변수를 씁니다. 모든 봇에 기본값을 복사할 것이 아니라 적용 체계를 확인할 이유입니다. 위 $1.60은 교육 입력이지 특정 장소의 해당 수량·가격 요금이 아닙니다.
완전한 주문 기록은 의도와 근거를 연결한다
추천, 승인, 제출 시도, 거래 장소 주문 식별자와 후속 체결을 보존해야 합니다. 추천은 고려 이유, 승인은 허용 범위, 제출은 보낸 것, 체결은 계정 변화를 확립합니다. 분리하면 오류 위치를 찾기 쉽습니다.
시도마다 영속 식별자가 필요합니다. 응답 유실 때 설명 없는 새 주문 대신 그 시도를 조사할 수 있습니다. 원래 쪽, 행동, 수량과 가격 한도를 저장하세요. 나중 스냅샷이나 운영자의 표시 기억에서 재구성할 필요가 없어야 합니다.
체결에는 안정 실행 식별자, 실제 수량, 가격과 요금이 필요합니다. 반복 통지가 포지션을 두 번 늘리면 안 됩니다. 부분 주문은 충분한 근거로 완료·거절·취소할 때까지 미체결 약정을 유지해야 합니다. 확인 단위와 아직 올 수 있는 단위 모두에 위험 관점이 달립니다.
이진 시장 거래 봇은 이 기록으로 노출·정산 회계를 유지합니다. Yes·No 어댑터는 보유 결과와 그것을 만들거나 줄인 행동을 모두 보존해야 합니다. 수량이 맞아도 쪽이 틀리면 가능한 지급이 틀립니다.
청산에는 보유 쪽의 매수 호가를 써야 한다
총원가 $82의 가상 No 매수를 이어 보세요. 나중 No 120단위 전량을 실제 매수 호가 $0.63에 매도하려 합니다. 총회수액 $75.60에서 가상 청산 요금 $1.20을 빼면 순액 $74.40으로 원가 대비 $7.60 손실입니다. No를 팔므로 No 매수 호가를 씁니다.
적절한 검토 변환 없이 Yes 매도 호가를 직접 매도가로 쓰면 틀립니다. 실제 행동의 가격을 조회·도출하고 수량과 현재 요금을 확인해야 합니다. 매수용 매도 호가, 매도용 매수 호가나 비실행 기준 중 무엇인지 지정할 수 없는 가격 가져오기 공통 함수는 위험합니다.
전량·일부 청산인지도 밝혀야 합니다. 120 중 60을 팔면 조건부 지급의 No 60이 남습니다. 지시 접수만으로 포지션이 없다고 표시하면 안 됩니다. 확인 매도 체결이 잔량을 정하고 열린 잔량은 미래 가능 상태의 일부입니다.
관련 배당 거래 봇 글은 평가 전 형식 정규화를 설명합니다. 변환이 행동에 맞는 주문장 선택을 대신하지 않습니다. 올바르게 변환한 매수 가격도 매도 수령 계산에는 잘못된 입력입니다.
방향별 한도에는 시나리오 해석이 필요하다
수량, 현금 약정이나 손실 한도를 써도 보유를 시나리오에 연결할 때 계약을 존중해야 합니다. 표준 이진 질문의 정확한 상보 쪽에서 같은 Yes·No 수량은 규칙상 쌍 지급을 만들 수 있습니다. 다르면 잔여가 남습니다. 다른 계약에서는 상쇄 자체가 없을 수 있습니다.
같은 가상 계약에 No 120과 Yes 80을 보유한다고 합시다. 단순 모형상 80쌍과 방향성 No 40이 남습니다. Yes 승리면 $80, No면 $120입니다. 원가·요금이 순결과를 정합니다. 순수량 음의 40은 방향 차이를 요약해도 총보유·현금 이력을 대체해서는 안 됩니다.
각 쪽을 팔고 관리할 때 별도 행동·보유가 필요할 수 있어 총량은 운영상 중요합니다. 순노출만 보이면 양쪽 약정 자본과 아직 균형을 바꿀 활성 주문을 숨길 수 있습니다. 총보유, 쌍 수량과 잔여 노출을 검토할 수 있게 두세요.
기존 폴리마켓 봇 API 안내는 결과별 기록의 맥락입니다. 파생 순지표를 실제 포지션·검증 지급 관계로 설명해야 합니다. 편한 부호 숫자를 계약이 지원하지 않는 상쇄의 증거로 보면 위험 모형이 신뢰성을 잃습니다.
불명 주문은 원래 쪽을 유지해야 한다
No 매수 시간 초과는 원래 수량·원가 경계의 불확실 No 매수로 보존해야 합니다. 단순 경제 관계가 있다고 Yes 매도를 제출해서는 안 됩니다. 보유, 권한과 현금 처리가 다른 새 행동입니다.
지원 주문·계정 기록으로 원래 시도를 조사하세요. 부분 체결이면 확인 No와 미해결 잔량을 반영하고 거절이면 해당 미사용 자원을 푸세요. 열려 있으면 현재 전략으로 유지·취소를 정하세요. 원래 식별과 실제 근거를 써야 합니다.
취소 경합은 쪽별 균형을 바꿉니다. No 50확인 뒤 철회를 요청하고 완료 전 15가 더 체결되면 No 65이지 50이 아닙니다. 옛 수량으로 상쇄 주문을 이미 냈으면 새 대사가 필요합니다. 요약값 편집으로 의도 순노출에 강제하지 마세요.
작은 Yes 보유와 더 큰 No 요청처럼 비대칭 시작 계정으로 시험하세요. 모든 값이 영인 시험보다 쪽 오류를 찾기 쉽습니다. 최종 부호 수량만이 아니라 총보유, 현금과 가능한 지급을 명시해야 합니다.
감사 연결을 잃지 않고 요금·정산 대사하기
실행 뒤 성과 계산에는 실제 요금을 쓰되 검토용 원래 추정을 유지하세요. 청산 예시에서 추가 취득 요금 $0.20이 확인되면 원가 $82가 $82.20이 됩니다. 같은 순매도 $74.40이면 손실은 $7.80입니다. 조정 출처·시각을 식별할 수 있어야 합니다.
정산은 쪽별 최종 잔량을 쓰세요. No를 전부 팔았으면 원래 예측이 나중 맞아도 남은 No 지급은 없습니다. 일부만 팔았으면 보유분만 정산합니다. 공식 결과, 보유 수량, 반영액과 예외 처리를 연결해야 합니다.
예측 변경과 회계 정정을 나누세요. 새 추정이 이미 낸 현금을 바꾸지 않고 요금 조정이 계약 질문을 바꾸지 않습니다. 서로 손상 없이 둘 다 표현해야 예상 가치·최종 성과 차이를 이해할 수 있습니다.
대사되지 않으면 차이를 보존하고 이해까지 영향 새 활동을 제한하세요. 닫으려고 기타 손익에 숨기지 마세요. 작은 차이가 큰 규모에서 중요해질 반복 단위 변환·중복 체결 문제를 드러낼 수 있습니다.
행동별 예상·실제 요금 비교하기
가격, 수량, 역할이나 잘못된 체계 중 차이 원인을 식별해야 합니다. 전량 즉시 매수를 예상했지만 일부가 대기 후 체결될 수 있습니다. 실제 처리는 현재 장소·시장 규칙에 달립니다. 원래 의도로 전부 같은 역할을 배정하지 말고 각 체결 분류를 보존하세요.
일관된 단위도 필요합니다. 현금 요금을 최대 지급 비율이나 단위당 허용액과 직접 비교해서는 안 됩니다. 명시 변환하고 원보고값을 보존하세요. 진짜 비용 모형 오류와 분모가 다른 표시를 구분합니다.
보수 추정보다 실제 요금이 낮으면 근거가 뒷받침한 뒤에만 미사용 자원을 푸세요. 이를 수입으로 보고하지 마세요. 가능한 비용 때문에 보류한 여력이지 거래로 번 돈이 아닙니다. 의도적으로 신중한 초기 추정만으로 성과가 좋아 보이지 않게 합니다.
네 행동과 두 결과로 어댑터 시험하기
실제 계정이 허용하는 Yes 매수·매도와 No 매수·매도를 포함하세요. 각각 선택 주문장 쪽, 수량, 현금 영향과 잔량을 확인하세요. 두 정상 결과를 적용해 지급을 검증하세요. Yes 매수 성공만 반복 시연하는 것보다 중요 행동을 더 포괄합니다.
도출 반대 호가, 부족 깊이, 요금 변경과 지연 체결을 더하세요. 원관측과 정규 해석을 보존해야 합니다. 일에서 반대 매수 호가를 빼면 가격·수량 연결을 모두 확인하세요. 세밀 증분 시장이면 정수 센트 가정에서 실패할 값도 넣으세요.
행동마다 이 계정이 이 권한 아래 이 결과의 이 수량을 이 실제 가격·요금으로 사고팔아 이 잔여 지급 노출이 남았다고 말할 수 있어야 합니다. 이것이 방향별 자동화의 목적입니다. 확률 계산을 실제 소유 포지션·현금 흐름에 연결합니다.