Yes/No 交易机器人：明确方向、价格与费用

Yes/No 交易机器人的方向映射从标识开始

明确存储合约标识与每个结果标识。Yes 标签只有在具体合约中才有意义。两个相邻市场都可以有 Yes，却指向不同阈值、日期或来源。映射应将策略条件连接到执行器将提交的确切结果，并附解释关系的版本化规则引用。

将买入与卖出保留为独立操作字段。按实际账户机制，买入增加所选仓位并消耗必要现金或抵押品。卖出按场所支持模型减少或以其他方式改变仓位。不要假定可无限制卖空，也不要假定经济互补总能通过相同运营操作表达。

例如，买入 120 个 No 单位的建议，在指令记录中应仍是 No 买入。系统也可以为风险分析计算相对 Yes 的等价方向敞口，但衍生视图不能替代实际订单身份。如果适配器悄悄转为 Yes 卖出，可能创造账户不支持的指令，或不同于风险检查批准的现金路径。

较早的自动买入 Polymarket Yes 与 No 份额指南提供结果选择背景。稳健映射测试应刻意使用相似合约名与相反方向。目标是证明机器人选择批准结果与操作，而不只是产生看似合理价格。

将观察报价与衍生报价分开

场所可能直接报告两个结果订单簿，也可能提供可推导相反侧卖价的表示。机器人应记录映射并保留原始观察。衍生报价应标明支持它的来源方向、价格、数量与时间戳。实际操作看起来意外时，审查者便能检查转换。

Kalshi 订单簿文档描述 Yes 与 No 买单数组及互补卖价关系。在标准一美元示例中，Yes 买价 $0.33 对应 No 卖价 $0.67。该关系可用于 No 买入计算，却不使每个显示 Yes 值都成为适当输入。中间价或旧最近成交，不等于当前相反侧买价。

在价格旁保留深度。如果来源买单只支持 40 个单位，衍生卖价在该档只支持此数量，而非无限买入。更多数量需要更多档位与新平均成本计算。推导价格正确却附错数量的适配器，仍会产生不准确建议。

相关的赔率交易软件指南更广泛地检查标准化数据。有用内部格式应标明观察类型与来源。标准化只有保留解读所需事实，才使值可比；删除方向或时间戳，会让干净结构比原始响应更不真实。

保留价格与数量精度

按当前场所文档单位与允许精度处理价格、数量。不要假定每个市场用整数美分或整份合约。表示美元的小数字符串，不应被读成美分整数；数量字段也不应仅因界面显示更少位数就舍入。适配器需要明确换算规则与相关边界测试。

使用适合货币与所需精度的算术。二进制浮点可能产生微小舍入误差，因此适当时使用已验证十进制或定点方法。重要要求是按场所实际规则确定性换算与舍入。除非输出已对照受支持价格、数量检查，否则某种编程技术本身不够。

机器人应区分显示舍入与订单舍入。为易读显示两位小数，不授权在实际允许或预期限价不同时发送舍入值。同样，为满足增量而缩小订单数量，应反映在授权与敞口计算中。悄悄舍入会改变经济条件或留下意外残余仓位。

较早的Kalshi 交易 API讨论，帮助识别场所特定适配器需要。验收测试应包括允许增量、最低数量与账户限制附近的值。只对熟悉整数工作的机器人，未展示正确保留完整受支持输入范围的能力。

Yes/No 交易机器人的费用核算在提交前开始

使用当前市场特定条款，估计实际所考虑方向、价格、数量与执行角色的收费。将估计与最终账户报告收费分开保存。估计为许可提供信息；实际收费决定最终记录。费用差应可解释，而不把原建议改写得仿佛具有完美先见。

假设机器人提出以可执行卖价 $0.67 买入 120 个 No 单位。购买成本 $80.40。假定估计购入收费 $1.60，产生 $82 全包承诺。按所述普通支付，No 获胜支付 $120，收益 $38；No 失败则亏损 $82。数字应带假设出现，而不是笼统利润百分比。

账户授权应预留最大获准购买成本与足够收费额度。如果订单可跨多个档位执行至价格上限，应使用相关最大承诺，而不只看首个观察卖价。部分成交或执行角色变化时，费用也可能不同，因此政策应考虑实际费率，而不是假定通用每单位金额。

Polymarket 当前费用文档使用市场特定参数。这是验证适用费率的理由，而不是向每个机器人复制一个默认值。上述假设 $1.60 是教育输入，不描述具名场所对该数量或价格收费。

完整订单记录将意图与证据连接

Yes/No 交易机器人订单记录应保留建议、授权、提交尝试、场所订单身份与后续成交。建议解释为何考虑操作。授权限制账户可以做什么。提交记录确立发送什么。成交确立账户改变什么。分开阶段，让错误更易定位。

每次尝试需要持久身份。响应丢失时，机器人可以调查该尝试，而不是创建新的无法解释订单。将原始方向、操作、数量与限价随尝试保存。恢复不应需要根据后来仓位快照，或操作人员对仪表板标签的记忆重建。

成交记录需要稳定执行标识、实际数量、价格与收费。同一成交重复投递，不应将仓位增加两次。部分成交订单应保留未成交承诺，直到完成、拒绝或有充分证据取消。账户风险视图依赖确认单位与仍可能到达的单位。

二元市场交易机器人使用这些记录维持有边界敞口与结算核算。Yes/No 适配器增加具体责任：每条记录必须保留持有哪个结果，以及哪项操作创建或减少它。错误方向的正确数量，仍产生错误可能支付。

退出必须使用持有一侧的买价

继续全包成本 $82 的虚构 No 买入。假设账户后来考虑按可执行买价 $0.63 卖出全部 120 个 No 单位。毛收入 $75.60。假设退出收费 $1.20，净收入 $74.40，相对购入成本亏损 $7.60。计算用 No 买价，因为账户在卖 No。

没有适当审查转换，就直接用 Yes 卖价作卖出价格是错的。机器人应获取或推导实际操作价格、验证可用数量，并应用当前收费估计。如果调用方不能指定需要买入卖价、卖出买价还是非执行参考，一个共用获取价格函数就危险。

退出建议也应说明关闭全部还是部分。卖出 120 个中的 60 个，留下 60 个 No 单位及或有支付。机器人不应仅因退出指令被接受，就标为无仓位。确认卖出成交决定剩余数量，任何未结余量仍属于账户未来可能状态。

相关的赔率交易机器人文章解释报价格式如何在评估前标准化。换算不能替代按操作选择订单簿一侧。正确换算的某侧买入价格，仍不是计算卖出可收金额的正确输入。

按方向的限制需要情境解读

风险限制可以用数量、现金承诺或可能亏损，但持仓到情境的映射必须尊重合约。同一标准二元问题的精确互补两侧，在所述规则下相等 Yes、No 数量可形成配对支付。不等数量留下残余敞口。跨不同合约时，表面 Yes/No 抵消可能根本不存在。

假设账户在同一虚构合约持有 120 个 No 与 80 个 Yes。简单模型下，80 个形成配对，40 个 No 仍有方向性。Yes 获胜，账户收到 $80；No 获胜收到 $120。购入成本与收费决定每种净结果。净数量负 40 可以概括方向差异，却不能替代总持仓或现金历史。

总数量在运营上重要，因为卖出或管理每侧可能需要独立操作与库存。只显示净敞口的风险仪表板，可能隐藏两侧承诺资金，也可能掩盖哪些订单仍有效并能改变余额。应让总持仓、配对数量与残余敞口可审查。

较早的Polymarket 机器人 API 指南提供结果特定账户记录背景。机器人应以实际仓位与已验证支付关系解释衍生净指标。当方便的带符号数字被当成合约条款不支持的抵消证明，风险模型就不可靠。

未知订单必须保留原始方向

No 买入请求超时时，机器人应保留为不确定 No 买入，具有原始数量与成本边界。不应仅因简单模型中经济相关，就改提交 Yes 卖出。这引入新账户操作，可能需要不同库存、权限与现金处理。

通过受支持订单与账户记录调查原始尝试。部分成交时，纳入确认 No 单位，保留任何未解决余量。拒绝时，释放适当未使用预留。仍未结时，按当前策略决定保留或取消。决策应使用原始身份与实际账户证据。

取消竞态可以改变方向余额。假设请求撤回时确认 50 个 No，取消完成前又成交 15 个。仓位为 65 个 No，不是 50。如果机器人已按早先数量提交抵消，所得组合需要新核对。不应通过编辑摘要字段强行达到预期净敞口。

用刻意不对称的初始账户测试，例如少量 Yes 持仓与更大 No 买入请求。这比每个字段都从零开始更易发现方向错误。预期结果应规定总持仓、现金与可能支付，而不只是最终带符号数量。

核对费用与结算，同时保留审计轨迹

执行后，在绩效计算中用实际账户收费替代估计，同时保留原估计供审查。如果退出示例后来确认额外 $0.20 购入收费，总成本从 $82 升到 $82.20。相同 $74.40 净卖出收入下，亏损变为 $7.80。调整应有可识别来源与时间。

结算时，使用每侧最终剩余数量。完全卖出的 No 仓位，没有剩余 No 支付，即使原始预测后来正确。部分卖出仓位只对保留单位结算。最终账本应连接正式结果、持有数量、入账金额与合约指定的任何例外处理。

区分预测改变与核算更正。新估计不改变已付现金，费用调整也不改变合约问哪个结果。记录应允许两种变化分别表示，而不破坏另一种。分离帮助审查者理解预期价值与最终绩效为何不同。

账户无法核对时，保留差异，并限制受影响新活动直到理解。不应仅为结案就将无法解释差额藏进杂项损益。小差异可以揭示反复单位换算或重复成交问题，在更大规模会变得重大。

按操作比较估计与实际收费

费用审查应识别差异来自价格、数量、执行角色，还是错误费率。假设机器人为完全即时买入估费，但部分订单先挂单再成交。实际处理取决于当前场所与市场规则。账本应保留每次成交如何分类，而不是按原始意图给全部单位相同角色。

比较也需要一致单位。现金金额收费，不应直接与最大支付百分比或每单位额度比较。明确转换每项指标，并保留原始报告值。这有助于区分真实成本模型错误，与使用不同分母的显示。

如果估计保守、实际收费更低，只有相关记录支持后才释放未使用预留。不要将其报告为收入。它是为可能成本保留的容量，不是交易赚的钱。这一区分防止机器人仅因初始估计刻意谨慎，就让表面绩效改善。

用四种操作与两个结果测试适配器

有用验收集包括实际账户允许的买 Yes、卖 Yes、买 No 与卖 No。每种验证所选订单簿一侧、数量、现金影响与剩余持仓。然后应用两个普通裁定结果，确认支付。这比反复演示一次成功 Yes 买入，覆盖更重大行为。

加入衍生相反侧报价、深度不足、费用变化与延迟成交测试。预期记录应保留原始观察与标准化解读。如果换算使用一减相反买价，应验证价格与数量映射。如果市场使用更细增量，纳入按整数美分假设会失败的值。

完成的机器人应能为每项操作作简单陈述：这个账户在这些实际价格、这项许可、这些收费与剩余支付敞口下，买入或卖出这个结果的这个数量。这种清晰度是区分方向的自动化的目的，让软件概率计算始终连接账户实际拥有的仓位与现金流。